Desi Ferawati (2014) PENGGUNAAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING DAN RELASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN JUMLAH PENDAFTAR CALON MAHASISWA UIN SUSKA RIAU (Studi Kasus : Fakultas Sains dan Teknologi). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
fm.pdf Download (195kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (26kB) | Preview |
|
|
Text
Bab II.pdf Download (273kB) | Preview |
|
|
Text
BAB III.pdf Download (83kB) | Preview |
|
|
Text
BAB IV.pdf Download (2MB) | Preview |
|
![]() |
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (252kB) |
|
|
Text
BAB VI.pdf Download (15kB) | Preview |
|
|
Text
em.pdf Download (18kB) | Preview |
Abstract
Peramalan merupakan suatu kegiatan yang bertujuan untuk memprediksi kejadian atau kondisi yang terjadi dimasa yang akan datang. Setiap tahunnya Universitas Islam Negeri SUSKA Riau terus disibukkan dengan penerimaan calon mahasiswa baru yang setiap tahunnya terus meningkat. Dengan adanya peningkatan calon mahasiswa baru muncullah permasalahan-permasalahan teknis yang dihadapi oleh pihak management Universitas Islam Negeri SUSKA Riau, yakni calon mahasiswa yang meningkat tinggi melebihi kuota penerimaan. Hal ini menjadi salah satu permasalahan bagi pihak management Universitas Islam Negeri SUSKA Riau, dengan adanya permasalahan ini maka akan dibuat suatu sistem peramalan jumlah pendaftar calon mahasiswa Universitas Islam Negeri SUSKA Riau khususnya pada Fakultas Sains dan Teknologi dengan menggunakan metode agglomerative hierarchical clustering dan relasi logika fuzzy. Data masukan untuk melakukan peramalan adalah data time series dari jumlah pendaftar calon mahasiswa, yang selanjutnya akan diproses dengan perhitungan menggunakan metode agglomerative hierarchical clustering dan relasi logika fuzzy. Hasil dari sistem peramalan yang akan dibangun adalah peramalan jumlah pendaftar calon mahasiswa untuksatu tahun kedepannya. Metode agglomerative hierarchical clustering dan relasi logika fuzzy dapat diterapkan untuk peramalan jumlah pendaftar calon mahasiswa, berdasarkan uji coba dari semua jurusan didapat hasil rata-rata ± 8,95 % sehingga peramalan dinyatakan sangat bagus karena nilai MAPE yang dihasilkan berada dibawah 20 %. Kata kunci : Agglomerative hierarchical clustering, Average linkage hierarchical clustering, Peramalan (forecasting), Data berkala (time series).
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | eva sartika |
Date Deposited: | 24 Apr 2016 18:19 |
Last Modified: | 24 Apr 2016 18:19 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3559 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |