SISTEM REKOMENDASI BUKU BERBASIS WEB RETRIEVAL DENGAN MENGGUNAKAN BIWORD WINNOWING FINGERPRINT

Ardy Utomo, (2014) SISTEM REKOMENDASI BUKU BERBASIS WEB RETRIEVAL DENGAN MENGGUNAKAN BIWORD WINNOWING FINGERPRINT. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
fm.pdf

Download (253kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (18kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (210kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (45kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Bab IV.pdf

Download (307kB) | Preview
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB VI.pdf

Download (16kB) | Preview
[img]
Preview
Text
em.pdf

Download (12kB) | Preview

Abstract

Perpustakaan universitas merupakan tempat penyedia informasi, sumber ilmu pengetahuan, dan sarana penunjang proses kegiatan belajar mengajar bagi para civitas akademika. Perpustakaan UIN Suska Riau telah memanfaatkan teknologi informasi dalam proses pencarian buku. Namun, sistem ini hanya mampu menampilkan hasil pencarian berdasarkan kueri yang dimasukan oleh pengunjung. Hal ini membuat pengunjung perpustakaan memiliki opsi terbatas dalam mencari buku yang diinginkan. Melalui sistem rekomendasi buku berbasis web retrieval dengan menggunakan biword winnowing fingerprint, masalah tersebut diharapkan dapat teratasi. Setiap kueri dan koleksi dokumen yang terdapat di korpus akan dihitung panjang vektornya menggunakan cosine similarity. Kemudian sistem akan menampilkan hasil pencarian berdasarkan cosine similarity tertinggi kepada pengunjung. Dari hasil pencarian tersebut, pengunjung akan memilih judul buku yang ingin dilihat rinciannya. Fingerprint judul dan sinopsis rincian buku tersebut akan dibandingkan dengan fingerprint judul dan sinopsis buku yang terdapat di korpus. Kemudian sistem akan menampilkan rekomendasi buku dengan nilai jaccard coefficient tertinggi. Precision akan digunakan untuk mengukur kualitas dokumen yang di-retrieve dan direkomendasikan. Dari hasil pengujian, sistem mampu menampilkan hasil pencarian dengan nilai precision rata-rata sebesar 84,4%. Sedangkan pada pengujian rekomendasi menggunakan UAT, nilai precision rata-rata sebesar 59,2% dan jaccard coefficient sebesar 2.71%. Kata Kunci : Biword Winnowing, Fingerprint, Precision, Sistem Rekomendasi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: eva sartika
Date Deposited: 23 Apr 2016 16:51
Last Modified: 23 Apr 2016 16:51
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3524

Actions (login required)

View Item View Item