Agung Sucipto (2014) SOURCE DETECTIONPADA KASUS PLAGIARISME DOKUMEN BERDASARKAN WORDS PHRASINGDENGAN MODEL RUANG VEKTOR. Skripsi thesis, Universitas Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text fm.pdf Download (565kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (18kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (236kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (91kB) | Preview
Preview	Text BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (765kB)
Preview	Text BAB VI.pdf Download (15kB) | Preview
Preview	Text em.pdf Download (12kB) | Preview

Abstract

Plagiarisme merupakan sebuah tindakan penggunaan dan mengutip sebagian isi karya tulisan orang lain tanpa mencantumkan sumber dan kemudian diakui sebagai miliknya sendiri. Namun pendeteksian plagiarisme yang telah dikembangkan masih melakukan pendeteksian 1:1 dan tidak dapat menemukan sumber dari dokumen. Penelitian ini menggabungkan antara pendeteksian plagiarisme dan mesin pencarian dengan model ruang vektor, ini bertujuan melakukan pendeteksian plagiarisme terhadap banyak dokumen. Konsep pendeteksian ini, yaitu melakukan pembuatan query terhadap isi dokumen dengan menggunakan word phrasing berbentuk triword, quadword dan pentaword dengan menggunakan stemming algoritma Nazief Adriani dan tanpa stemming serta melakukan pemilihan frekuensi kemunculan kata tertinggi, terendah dan tengah yang akan digunakan pada pencarian model ruang vektor, lalu mengukur kemiripan antara dokumen input terhadap dokumen yang telah dihasilkan oleh pencarian menggunakan algoritma biword winnowing. Pengujian akan dilakukan sebanyak lima kali dengan delapan belas konfigurasi pembuatan query berdasarkan kombinasi words phrasing. Kesimpulan Dari beberapa pengujian pembuatan query berdasarkan words phrasing dapat menemukan dokumen yang memiliki kesamaan antara dokumen uji dan dokumen yang ada pada corpus serta dapat menunjukkan persamaan kutipan antara dua dokumen. Selain itu tahap pengujian mengasumsikan pembuatan query berbentuk triword tanpa stemming dan pemilihan frekuensi kemunculan kata tertinggi dapat menghasilkan pencarian yang memiliki rata-rata nilai jaccard coefficient sebesar 15.66% dan stabil disetiap pengujiannya. Kata kunci: Algoritma, Biword Winnowing, Jaccard Coefficient, Model Ruang Vektor, Plagiarisme, Query, Words Phrasing.

Actions (login required)

View Item