AULIL AMRI, - (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK MENDETEKSI HATE SPEECH DAN ABUSIVE LANGUAGE PADA TWITTER BAHASA INDONESIA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text FILE LENGKAP SAMPAI LAMPIRAN KECUALI HASIL PENELITIAN (Bab IV dan atau Bab V).pdf Download (1MB)
	Text (BAB IV) FILE HASIL PENELITIAN (BaB IV dan atau Bab V).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Ujaran kebencian (hatespeech) dan Bahasa kasar (abusive language) adalah suatu tindakan negatif yang sering kali terjadi di lingkungan kita. Terlebih lagi dengan bantuan teknologi yang semakin maju, siapa saja bisa melakukan penyebaran ujaran kebencian ataupun bahasa kasar ke siapa saja yang ia sukai. Umumnya peristiwa ini berlaku pada masa pemilihan presiden, bupati, dan sebagainya. Sering terjadi pertikaian antara masing-masing pihak yang berkepentingan. Salah satunya melalui media sosial twitter. Dengan melakukan sebuah tweet ujaran kebencian dan di re-tweet oleh sekelompok lainnya. Namun hampir tak dapat dibedakan sebuah tweet itu apakah termasuk ke dalam hatespeech ataupun abusive. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu kita semua untuk dapat membedakan keduanya dan lebih bijak lagi dalam ber-media sosial. Dengan menggunakan data twitter sebanyak 13.167 tweet serta metode Random Forest sebagai pengklasifikasi. Berdasarkan hasil pengujian metode Random Forest dengan menggunakan fitur terbaik dan parameter terbaik mendapatkan hasil akurasi sebesar 75,96%. Kata Kunci : hatespeech, abusive, tweet, twitter, Klasifikasi, Random Forest.

Actions (login required)

View Item