Muhammad Nasir (2016) SISTEM TEMU KEMBALI VIDEO BERBASIS METADATA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA TUGAS AKHIR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
FM.pdf Download (351kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (271kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (353kB) | Preview |
|
|
Text
BAB III.pdf Download (283kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (607kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB VI.pdf Download (251kB) | Preview |
|
|
Text
EM.pdf Download (259kB) | Preview |
Abstract
Masalah yang dihadapi dalam penelitian tentang temu kembali video adalah sulitnya merepresentasikan informasi dari video. Untuk mengatasi hal tersebut perlulah memilih media yang dapat merepresentasikan isi dari video yang bertujuan untuk menemukan kembali video. Dalam penelitian ini akan menggunakan metadata sebagai media untuk representasikan video. Perancangan sistem temu kembali video ini dilakukan dengan 2 tahapan yaitu preprosessing dan retrieval. Tahapan preprosessing dilakukan untuk pembuatan inverted index dan pengolahan query. Tahapan ini terdiri dari proses ekstrak metadata, tokenisasi, filtering, dan stemming. Algoritma stemming yang digunakan adalah algoritma Nazief dan Andriany. Tahapan retrieval dilakukan dengan menerapkan algoritma genetika untuk menentukan kemiripan query dan video. Perhitungan nilai fitness yang digunakan adalah persamaan Jaccard Similarity. Data masukan yang menjadi corpus dalam penelitian ini adalah 100 metadata yang berasal dari Youtube. Berdasarkan pengujian terhadap sistem, telah dilakukan dengan menghitung nilai precision, recall, dan akurasi menunjukan bahwa sistem temu kembali video memiliki kerelevanan yang baik. Pengujian dilakukan dengan 2 kondisi yaitu nilai fitness 0-1 dan nilai fitness > 0. Diperoleh hasil rata-rata terbaik precision sebesar79,7%, recall 100% dan akurasi sebesar 95% untuk kondisi nilai fitness 0-1. Kata kunci: algoritma genetika, algoritma nazief dan andriany, jaccard similarity , stemming, temu kembali video.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mutiara Jannati |
| Date Deposited: | 21 Mar 2016 02:56 |
| Last Modified: | 21 Mar 2016 02:56 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3044 |
Actions (login required)
 |
View Item |