Ihsan Abdillah (2016) PREDIKSI PENENTUAN METODE KB DALAM PROGRAM KELUARGA BERENCANA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus : Puskesmas Muara Fajar Rumbai, Pekanbaru). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text FM.pdf Download (382kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (270kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (476kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (270kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (747kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (468kB)
Preview	Text BAB VI.pdf Download (251kB) | Preview
Preview	Text EM.pdf Download (253kB) | Preview

Abstract

Setiap tahun angka kegagalan program KB semakin meningkat. Hal ini disebabkan ketidakcocokan program KB dengan kondisi seorang ibu. Namun pada kenyataannya data program KB tersebut belum pernah digunakan dalam penelitian berbasis IT, padahal data tersebut sangat potensial untuk dijadikan basis penelitian. Data mining dengan metode Naive Bayes Classifier merupakan salah satu solusinya. Penelitian ini melakukan penggalian informasi dan pola baru berdasarkan dari total 403 data untuk memprediksi penentuan metode KB dalam program keluarga berencana. Proses data cleaning dan transformation untuk model klasifikasi akan dilakukan secara manual. Hasil dari analisa perancangan model klasifikasi akan diimplementasikan pada sistem berbasis web. Sistem yang dibangun berdasarkan model klasifikasi tersebut diuji menggunakan Evaluasi, BlackBox,User Accepetence Test. Hasil implementasi dan pengujian menunjukkan sistem yang dibangun sesuai harapan dan mampu membantu calon user dalam menentukan metode KB yang sesuai dengan rata-rata tingkat akurasi adalah 81,364%. Kata kunci: Data Mining, KB, Klasifikasi, Naive Bayes Classifier, Prediksi.

Actions (login required)

View Item