PREDIKSI PENENTUAN METODE KB DALAM PROGRAM KELUARGA BERENCANA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus : Puskesmas Muara Fajar Rumbai, Pekanbaru)

Ihsan Abdillah, (2016) PREDIKSI PENENTUAN METODE KB DALAM PROGRAM KELUARGA BERENCANA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus : Puskesmas Muara Fajar Rumbai, Pekanbaru). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
FM.pdf

Download (382kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (270kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (476kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (270kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (747kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (468kB)
[img]
Preview
Text
BAB VI.pdf

Download (251kB) | Preview
[img]
Preview
Text
EM.pdf

Download (253kB) | Preview

Abstract

Setiap tahun angka kegagalan program KB semakin meningkat. Hal ini disebabkan ketidakcocokan program KB dengan kondisi seorang ibu. Namun pada kenyataannya data program KB tersebut belum pernah digunakan dalam penelitian berbasis IT, padahal data tersebut sangat potensial untuk dijadikan basis penelitian. Data mining dengan metode Naive Bayes Classifier merupakan salah satu solusinya. Penelitian ini melakukan penggalian informasi dan pola baru berdasarkan dari total 403 data untuk memprediksi penentuan metode KB dalam program keluarga berencana. Proses data cleaning dan transformation untuk model klasifikasi akan dilakukan secara manual. Hasil dari analisa perancangan model klasifikasi akan diimplementasikan pada sistem berbasis web. Sistem yang dibangun berdasarkan model klasifikasi tersebut diuji menggunakan Evaluasi, BlackBox,User Accepetence Test. Hasil implementasi dan pengujian menunjukkan sistem yang dibangun sesuai harapan dan mampu membantu calon user dalam menentukan metode KB yang sesuai dengan rata-rata tingkat akurasi adalah 81,364%. Kata kunci: Data Mining, KB, Klasifikasi, Naive Bayes Classifier, Prediksi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Mutiara Jannati
Date Deposited: 19 Mar 2016 07:01
Last Modified: 19 Mar 2016 07:01
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3006

Actions (login required)

View Item View Item