Hengki Irawan Putra, - (2020) MODEL FUZZY LINIER REGRESI MENGGUNAKAN TRIANGULAR FUZZY NUMBER SIMETRIS BERDASARKAN MEASUREMENT ERRORS DATA (Studi Kasus : Prediksi Pasokan Energi Primer di Indonesia). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text Tugas_Akhir_Watermark_Perpus.pdf Download (6MB)
	Text (BAB IV) BAB IV TA Hengki.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Salah satu model kausal yang sering digunakan untuk tujuan investigasi faktor dan prediksi data adalah Regresi Linear Berganda (RLB). Namun ada keterbatasan pada model tersebut, yaitu kurang sesuai digunakan untuk prediksi data-data dalam bentuk linguistik. Untuk mengatasinya, para ilmuan mengembangkan model Fuzzy Linier Regresi (FLR) dengan input data single point. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang hanya menggunakan input dalam bentuk single point, maka pada penelitian ini diimplementasikan triangular fuzzy number (TFN) simetris sebagai input data berdasarkan measurement errors data. Selanjutnya TFN simetris tersebut digunakan untuk membangun model FLR dan kemudian dibandingkan dengan model RLB konvensional. Dari hasil implementasi diperoleh persamaan model RLB y ̂_t=-1.743.147.070-17.888x_1t+9.021,755x_2t Dan Model FLR TFN simetris y ̃ ̂_t=[-49.243.580;49.243.580]+21.882,57x_1t+544,9337x_2t Hasil yang diperoleh adalah MAPE total pasokan energi primer model FLR TFN sebesar 19,21%, pada model RLB sebesar 20,72% sedangkan nilai rata-rata width model FLR TFN sebesar 97.512.040, pada model RLB sebesar 167.579.688,5. Secara keseluruhan implementasi model FLR lebih baik jika dibandingkan dengan RLB konvensional .

Actions (login required)

View Item