ANALISIS TIME SERIES MENGGUNAKAN METODE ARIMA BOX-JENKINS UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN MASA MENDATANG YANG AKURAT DI PT. MENSA BINASUKSES

Dedy Atryo Madepa, (2016) ANALISIS TIME SERIES MENGGUNAKAN METODE ARIMA BOX-JENKINS UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN MASA MENDATANG YANG AKURAT DI PT. MENSA BINASUKSES. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
FM.pdf

Download (338kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (358kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (603kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (291kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (471kB)
[img]
Preview
Text
BAB VI.pdf

Download (251kB) | Preview
[img]
Preview
Text
EM.pdf

Download (248kB) | Preview

Abstract

PT. Mensa Binasukses adalah perusahaan distribusi produk kesehatan. MBS menyediakan layanan distribusi principal yang memproduksi dan memasarkan produk mereka di Indonesia. Perusahaan ini didirikan pada tahun 1973 ini dimulai dari 4 kantor cabang dan terlibat dalam distribusi bahan baku dan barang jadi farmasi. Jasa distribusi PT. Mensa Binasukses meliputi bagian ke apoteker, toko obat, department store, hypermarket dan supermarket, rumah sakit, laboratorium dan perdagangan umum. Peramalan merupakan bagian awal dari suatu proses pengambilan suatu keputusan. Sebelum melakukan peramalan harus diketahui terlebih dahulu apa persoalan dalam pengambilan keputusan itu. Dalam hal ini PT. Mensa Binasukses, Padang, Sumatera Barat terlihat memiliki masalah, dimana ada beberapa item obat yang tidak laku terjual hingga menumpuk sampai kadaluwarsa yang menyebabkan perusahaan rugi dan kadang ada item obat yang tidak memenuhi permintaan konsumen hingga konsumen beralih ke produk dengan merk lain. Dalam penelitian ini akan mencoba menyelesaikan masalah tersebut dengan meramalkan penjualan perusahaan untuk masa mendatang dengan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins. Setelah dilakukan pengolahan dan menganalisa data yang ada pada historik penjualan perusahaan tersebut terlihat bahwa penjualan item obat di perusahaan tersebut lebih baik menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins karena peramalan lebih akurat terbukti dari analisa error baik dari standard error, MAD, MSE dan BIAS dibandingkan peramalan yang dilakukan oleh perusahaan yang selama ini hanya mengandalkan intuisi dengan melihat rata-rata penjualan tiap tahunnya. Dari Pengolahan yang telah dilakukan didapatkan bahwa konsep ARIMA terbaik untuk item kandistatin drop 12 ml yang mewakili kategori obat anti jamu yaitu model ARIMA (2,0,1), item xepaprim syrup 60 ml yang mewakili kategori obat antibiotik yaitu model ARIMA (2,0,7), item progesic syrup 60 ml yang mewakili kategori obat anti nyeri yaitu model ARIMA (0,0,0), item cough en plus syrup 120 ml yang mewakili kategori obat batuk yaitu model ARIMA (2,0,3), item gestamag syrup 100 ml yang mewakili kategori obat maag yaitu model ARIMA (1,0,1), dan item grafola kaplet 30’S yang mewakili kategori suplemen dan vitamin tambahan yaitu model ARIMA (2,0,3). Kata Kunci : ARIMA, Box-Jenkins, Peramalan, Pola Data, Time Series.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 670 Manufaktur, Pabrik-pabrik
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Industri
Depositing User: Mutiara Jannati
Date Deposited: 19 Mar 2016 05:04
Last Modified: 19 Mar 2016 05:04
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/2990

Actions (login required)

View Item View Item