FAJRI ZIKRI, - (2020) MODEL FUZZY LINEAR REGRESSION MENGGUNAKAN TRIANGULAR FUZZY NUMBER SIMETRIS BERDASARKAN ATURAN STURGES (Studi Kasus: Prediksi Pasokan Energi Primer di Indonesia). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text Laporan TA Fajri Zikri Full (Kecuali Bab IV).pdf Download (6MB)
	Text (BAB IV) 18_BAB_IV_FZ.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (973kB)

Abstract

Fajri Zikri (2020): MODEL FUZZY LINEAR REGRESSION MENGGUNAKAN TRIANGULAR FUZZY NUMBER SIMETRIS BERDASARKAN ATURAN STURGES (Studi Kasus: Prediksi Pasokan Energi Primer di Indonesia) Salah satu model peramalan kuantitatif yang sering digunakan dalam berbagai bidang kajian yaitu regresi linier. Namun model tersebut memiliki keterbatasan pada data non numerik atau linguistik sehingga kurang sesuai untuk diaplikasikan. Oleh karena itu, para peneliti mengembangkan model regresi dengan teori fuzzy untuk mengatasi data dalam bentuk linguistik. Pada penelitian ini diimplementasikan triangular fuzzy number (TFN) simetris berdasarkan aturan Sturges sebagai input data dalam membentuk model fuzzy linear regression (FLR). Kemudian dilakukan implementasi model pada data pasokan energi primer di Indonesia tahun 2000-2018. Selanjutnya dilakukan evaluasi dengan model regresi linier berganda (RLB) konvensional, diperoleh nilai MAPE untuk model RLB sebesar 7,45% dan untuk model FLR sebesar 5,51%. Karena nilai MAPE model FLR lebih kecil, maka secara keseluruhan dari hasil yang diperoleh model FLR TFN simetris lebih baik dibandingkan model regresi linier berganda (RLB) konvensional pada periode tersebut. Keuntungan dari model peramalan ini yaitu diperoleh batas atas peramalan dan batas bawah peramalan sehigga dapat digunakan dalam pengambilan keputusan terbaik ataupun terburuk.

Actions (login required)

View Item