Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI RIAU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SPATIAL AUTOREGRESSIVE

Rizka Sakinah Keman, - (2020) PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI RIAU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SPATIAL AUTOREGRESSIVE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text
GABUNGAN SKRIPSI KECUALI BAB IV.pdf

Download (5MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (761kB)

Abstract

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI RIAU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SPATIAL AUTOREGRESSIVE RIZKA SAKINAH KEMAN 11554202770 Tanggal Sidang : Tanggal Wisuda : Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas IslamNegeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No.155 Pekanbaru ABSTRAK Indeks pembangunan manusia merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup di Provinsi Riau. Berdasarkan data dari Badan Statistik Provinsi Riau, indeks pembangunan manusia di Provinsi Riau tahun 2017 sebesar 71,79%. Indeks Pembangunan Manusia dipengaruhi oleh faktor-faktor diantaranya angka harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, pengeluaran per kapita dan garis kemiskinan. Salah satu usaha untuk mengetahui faktor yang signifikan adalah menggunakan analisis regresi. Metode regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Klasik dan Spatial Autoregressive. Hasil penelitian ini menunjukkan kelima faktor tersebut berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Regresi Spatial Autoregressive memiliki nilai R2 adjusted. Model Spatial Autoregressive memiliki R2 adjusted yaitu 99,89% yang lebih besar daripada R2 adjusted model Regresi Klasik sebesar 99,67%, artinya model Spatial Autoregressive adalah model terbaik untuk pemodelan indeks pembangunan manusia di Provinsi Riau tahun 2017. Kata kunci : Indeks Pembangunan Manusia, Provinsi Riau, Spatial Autoregressive.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 04 Aug 2020 02:50
Last Modified: 04 Aug 2020 02:50
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/28910

Actions (login required)

View Item View Item