PENERAPAN DATA MINING DAN SMARTER MODEL UNTUK KLASIFIKASI DAN PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA ZAKAT BAZNAS

Insanul Kamila, - (2020) PENERAPAN DATA MINING DAN SMARTER MODEL UNTUK KLASIFIKASI DAN PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA ZAKAT BAZNAS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text
File lengkap kecuali BAB Hasil Penelitian (Bab IV dan atau Bab V).pdf

Download (4MB)
[img] Text (BAB IV dan BAB V)
File BAB Hasil Penelitian (Bab IV dan atau Bab V).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Insanul Kamila (2020) : Penerapan Data Mining dan SMARTER Model Untuk Klasifikasi dan Pendukung Keputusan Penerima Zakat BAZNAS. BAZNAS Pekanbaru mendistribusikan zakat untuk mustahik yang termasuk ke dalam golongan asnaf yang delapan yaitu fakir, miskin, amil, muallaf, riqab, gharim, fisabilillah dan ibnu sabil sehingga penyebaran zakat dapat menjadi bagian penyumbang dana utama dalam mendorong pemberdayaan ekonomi dan pemerataan pendapatan masyarakat terutama masyarakat yang kurang mampu. Pendistribusian zakat dilakukan dengan mempertimbangkan kriteria penerima zakat secara manual, kelayakan tersebut diseleksi oleh divisi survey dan divisi pendistribusian selanjutnya akan diberikan kepada wakil kepala pendistribusian. Wakil Pendistribusian akan melakukan pengamatan kembali terhadap kelayakan penerima zakat dan juga menentukan penyebaran dana sesuai dengan tingkatan kebutuhan calon penerima zakat. Untuk itu, penelitian ini akan mengunakan algoritma C.45 decision tree sebagai seleksi atribut, menunjukkan nilai gain tertinggi hingga terendah yaitu 0,0468; 0,0278; 0,0170; 0,0161; 0,0104; 0,0057 untuk nilai berturut-turut oleh atribut Kondisi Rumah, Jumlah Usulan, Pekerjaan, Penghasilan, Tanggungan, dan Umur. Algoritma K-Means sebagai pembagian data latih dan data uji dan menghasilkan DBI K=3 lebih rendah dengan nilai 0,153. Dan penerapan klasifikasi probabilistic neural network untuk analisa kelayakan yang menghasilkan akurasi 79,05% untuk nilai spread 0,6. Serta beberapa program yang ada di BAZNAS akan dibuat rancang bangun Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode SMARTER-ROC dengan mengurutkan data sesuai dengan nilai preferensi yang lebih tinggi hingga terendah, sehingga pimpinan pendistribusian zakat lebih cepat dalam memberikan keputusan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 30 Jul 2020 02:20
Last Modified: 04 Aug 2020 02:51
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/28898

Actions (login required)

View Item View Item