PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PENENTUAN POLA PADA DATA TRANSAKSI TERBAIK BERDASARKAN TEKNIK CLUSTERING

Ulya Khairunnisa, - (2020) PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PENENTUAN POLA PADA DATA TRANSAKSI TERBAIK BERDASARKAN TEKNIK CLUSTERING. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text
Ulya Khairunnisa Laporan TA.pdf

Download (6MB)
[img] Text (BAB IV)
Ulya Khairunnisa Laporan TA Bab 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (680kB)

Abstract

212 Mart Jalan Merdeka Kota Dumai merupakan salah satu minimarket berlandaskan koperasi syariah. 212 Mart Jalan Merdeka Kota Dumai dalam melakukan penentuan promosi produk ditentukan berdasarkan produk yang memiliki jumlah stok banyak, produk yang paling laku, dan berdasarkan produk yang sudah mendekati tanggal kadaluwarsa. Hal tersebut berpengaruh dalam efektivitas pemasaran, sering kali produk yang di promokan tidak sesuai dengan kebutuhan pelanggan, begitu juga terkait kualitas produk yang dipromokan. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut yaitu dengan menerapkan teknik data mining. Teknik data mining yang diterapkan yaitu algoritma K-Means, K-Medoids, FCM dan FP-Growth untuk menganalisis dan mengolah data transaksi penjualan hingga memperoleh informasi yang bermanfaat serta menganalisa pola hubungan data supaya dapat memberikan rekomendasi teknik baru kepada pihak 212 Mart Jalan Merdeka Kota Dumai dalam penentuan promosi produk. Dengan percobaan 2 cluster sampai dengan 7 cluster dihasilkan cluster terbaik yaitu pada 6 cluster algoritma K-Medoids dengan nilai validitas tertinggi yakni sebesar 0,8402 berdasarkan nilai Silhouette Index (SI). Hasil association rules dengan nilai minsup 5% dan minconf 75% diperoleh sebanyak 12 rules berdasarkan cluster terbaik. Sementara pada percobaan tanpa proses clustering, tidak ditemukannya rules sama sekali. Kata Kunci: 212 Mart, Data Mining, Clustering, Association Rules

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 003 Sistem-sistem
000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 29 Jul 2020 03:15
Last Modified: 29 Jul 2020 03:16
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/28830

Actions (login required)

View Item View Item