AFRIANTI YUSGHINA SARI, - (2020) PENERAPAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES PADA KLASIFIKASI KELAYAKAN PESERTA BPJS-PBI DI KELURAHAN MERANTI PANDAK KOTA PEKANBARU. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text (BAB IV) PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (522kB)
	Text GABUNGAN.pdf Download (8MB)

Abstract

PENERAPAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES PADA KLASIFIKASI KELAYAKAN PESERTA BPJS-PBI DI KELURAHAN MERANTI PANDAK KOTA PEKANBARU AFRIANTI YUSGHINA SARI 11654200167 Tanggal Sidang: 26 Juni 2020 Tanggal Wisuda: Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK CART (Classification and Regression Trees) merupakan salah satu metode klasifikasi atau algoritma dari teknik pohon keputusan (decision tree) yang sudah dikenal luas. CART dapat menyeleksi variabel independen yang memiliki interaksi yang paling kuat dengan variabel dependennya. Tujuan utama CART adalah memperoleh suatu kelompok data yang akurat sebagai ciri-ciri dari suatu pengklasifikasian. Pada penelitian ini metode CART digunakan untuk mengklasifikasi kelayakan peserta BPJS-PBI. Data yang digunakan adalah data sensus penduduk Masyarakat RW 05 Kelurahan Meranti Pandak Kota Pekanbaru sebanyak 96 data. Hasil analisis menunjukkan bahwa peubah yang membentuk pohon klasifikasi kelayakan peserta BPJS-PBI adalah penghasilan, pendidikan, jumlah tanggungan, usia, jenis tempat tinggal, dan jenis kelamin. Tingkat akurasi dari analisis CART yang telah dilakukan adalah 75%. Kata kunci: Klasifikasi, CART (Classification and Regression Trees), BPJS-PBI.

Actions (login required)

View Item