RUWADI SAPUTRA, - (2020) SISTEM PAKAR PENGENALAN JENIS KAYU DENGAN CARA IDENTIFIKASI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text (BAB V) BABA V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text GABUNGAN KECUALI BAB V.pdf Download (12MB)

Abstract

SISTEM PAKAR PENGENALAN JENIS KAYU DENGAN CARA IDENTIFIKASI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR RUWADI SAPUTRA NIM: 11353104733 Tanggal Sidang: 21 April 2020 Periode Wisuda: Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas, No. 155, Pekanbaru ABSTRAK Kayu merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia yang jenisnya sangat beranekaragam. Identifikasi kayu pada umumnya dilakukan secara manual yaitu dengan cara memperhatikan ciri-ciri umum (makroskopis) yang dapat dikenali secara langsung dengan panca indera tanpa bantuan alat, maupun khusus (mikroskopis) yang hanya dapat diamati secara jelas dengan menggunakan bantuan alat berupa kaca pembesar seperti lup atau mikroskop. Bagi masyarakat awam tentu belum bisa dengan mudah mengenali jenis kayu. Sementara jumlah ahli atau pakar pekayuan masih sangat terbatas. Diperlukan suatu sistem pengenalan jenis kayu yang akurat dan praktis untuk mengatasi permasalahan tersebut. Salah satunya adalah pengembangan aplikasi sistem pakar kayu berbasis android dengan menggunakan metode Certainty Factor. Sistem ini mengidentifikasi sepuluh jenis kayu berdasarkan ciri-ciri umum seperti batang, daun, akar, bunga, buah dan juga biji sehingga menghasilkan jenis kayu yang sesuai. Sistem ini dapat mengidentifikasi kayu dalam waktu singkat sehingga mempercepat proses identifikasi jenis kayu. Hasil user acceptance test pada 20 responden menunjukkan akurasi yang sangat baik yaitu sebesar 81,5%. Kata Kunci:: android, certainty factor, kayu, sistem pakar.

Actions (login required)

View Item