MITRA SILVI, - (2020) PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MEMPREDIKSI LAMA MASA STUDI MAHASISWA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text MITA SILVI.pdf Download (7MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MEMPREDIKSI LAMA MASA STUDI MAHASISWA (Studi Kasus : Teknik Informatika UIN Sultan Syarif Kasim Riau) MITRA SILVI 11551205345 Tanggal Sidang: 04 Mei 2020 Periode Wisuda: 2020 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ABSTRAK Elemen penilaian kualitas suatu perguruan tinggi adalah mahasiswa dan lulusan. Evaluasi bagi mahasiswa lulusan di nilai dari rata-rata masa studi dan IPK. Hal ini menjadi tugas penting bagi pihak perguruan tinggi untuk memantau mahasiswanya agar bisa meningkatkan jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu, sehingga berpengaruh terhadap peningkatan kualitas perguruan tinggi. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa jurusan Teknik Informatika UIN Sultan Syarif Kasim Riau. Beberapa faktor yang menjadi kendala dalam keterlambatan waktu lulus mahasiswa, salah satunya adalah terganggunya proses perkuliahan. Penelitian yang akan dilakukan yaitu memprediksi masa studi mahasiswa menggunakan metode Naive Bayesclassifier dengan mengklasifikasikan mahasiswa menjadi 3 kelas, yaitu lambat, sedang, dan cepat. Parameter input yang digunakan adalah NIM, Gender, IP semester 1, IP semester 2, IP semester 3, IP semester 4 dan IPK. Hasil akurasi algoritma tersebut adalah 75% dengan jumlah data yang digunakan yaitu 679 dan rasio data latih dan data uji 90:10. Kata Kunci : Data Mining, klasifikasi, Mahasiswa, Masa Studi, Naive Bayesclassifier.

Actions (login required)

View Item