Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA LEVENBERG MARQUARDT UNTUK MEMPREDIKSI KETERSEDIAAN PALM KERNEL OIL

Sarli Zona, - (2019) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA LEVENBERG MARQUARDT UNTUK MEMPREDIKSI KETERSEDIAAN PALM KERNEL OIL. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

This is the latest version of this item.

[img] Text (Kecuali Bab V)
BAB Gabungan.pdf - Published Version

Download (8MB)
[img] Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Ketersediaan merupakan hal penting agar proses bisnis yang dijalankan efektif dan efisien sehingga tujuan yang ingin dipenuhi tercapai. sistem ketersedian yang baik akan mendapatkan keuntungan yang optimal, Contoh nya ketersediaan palm kernel oil (PKO). PKO berasal dari hasil pengolahan biji inti sawit. Perusahaan dikatakan berhasil apabila memiliki kemampuan manajemen persediaan hasil produksi, dengan memanfaakan peluang, memastikan hasil produksi selalu ada, sehingga mendapatkan keuntungan yang besar. Kendala yang sering ditemukan yaitu hasil produksi yang tidak menentu, ada saat hasil tersebut menurun, atau pun berlebih sehingga menyebakan ketersediaan terganggu. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi ketersediaan PKO menggunakan algoritma Levenberg Marquardt. Data yang digunakan yaitu data ketersediaan bulanan dari bulan januari 2011 - desember 2019 dengan 12 variabel data time series. Keluaran dari penelitian ini yaitu 1 bulan kedepan. Fungsi aktivasi menggunakan sigmoid biner. Hasil pengujian dengan menggunakan arsitektur pelatihan terbaik menghasilkan nilai MSE 0.01024 dan MAPE 12.37779% dengan parameter µ = 0.4, β = 1000 dan pembagian data 90:10. Dapat disimpulkan bahwa dengan jaringan syaraf tiruan algoritma levenberg marquardt yang dihasilkan dapat diimplementasikan untuk melakukan prediksi ketersediaan palm kernel oil.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 620 Ilmu Teknik
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 03 Feb 2020 02:43
Last Modified: 03 Feb 2020 02:44
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/25738

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item