NADA PUTRI BULAN, - (2020) PENERAPAN FUZZY C-MEANS PADA COSTUMER SEGMENTATION BERBASIS LENGHT RECENCY FREQUENCY MONETERY. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text GABUNGAN TANPA BAB IV.pdf Download (9MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (550kB)

Abstract

Pelanggan merupakan aset yang sangat penting bagi perusahaan retail dalam memperlakukan pelanggan. Dengan banyaknya jumlah pelanggan, maka masalah yang dihadapi adalah bagaimana menentukan konsumen potensial dan strategi kedepannya. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, salah satu solusi yang dilakukan yaitu dengan melakukan segmentasi pelanggan. Tujuan segmentasi pelanggan adalah untuk mengetahui perilaku pelanggan dan menerapkan strategi pemasaran yang tepat. Tingkat loyalitas pelanggan dianalisis dengan model Lenght, Recency, Frequency, Monetery (LRFM).dan dikombinasikan dengan AHP untuk menentukan bobot relatif LRFM. Pengklusteran data menggunakan Fuzzy C-Means yang menghasilkan jumlah cluster berbeda dari hasil nilai validasi PCI dengan menghasilkan nilai Custumer Lifetime Value (CLV) pada setiap segment.Setelah proses operasional clustering dilakukan, hasil cluster akan dipetakan dengan customer value matrix dan customer loyalty matrix. Berdasarkan nilai CLV menhasilkan 4 cluster maka rangking tertinggi diantara 4 kluster tersebut berada pada kluster ke tiga dengan nilai CLV tertinggi dari rata-rata kluster lainnya yaitu 0,882 ternasuk kedalam segment Potential Costumers. Rangking kedua yaitu berada pada kluster 1 dengan nilai CLV 0,533 termasuk ke dalam segment Core Costumers. Rangking ke tiga yaitu pada kluster 2 dengan nilai CLV 0,533 termasuk kedalam segment Lost Costumers dan Rangking ke empat yaitu pada kluster 4 dengan nilai CLV 0,040. Kata Kunci: CLV, CRM, Fuzzy C-Means, LRFM, Segmentasi Pelanggan.

Actions (login required)

View Item