INDRI YANNI, - (2019) SISTEM PREDIKSI JUMLAH OBAT KELUAR MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PEMESANAN OBAT. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text TA INDRI YANNI.pdf Download (3MB)

Abstract

Rumah Sakit Permata Hati adalah salah satu instansi kesehatan yang memiliki banyak pelayanan kesehatan. Untuk itu, Rumah Sakit Permata Hati dituntut untuk memberikan pelanyanan kesehatan yang baik dan bermutu. Namun, masih terjadi kekurangan dan kelebihan obat yang menyebabkan pelayanan yang diberikan belum maksimal. Gudang obat Rumah Sakit Permata Hati belum memiliki sistem prediksi yang dapat memprediksi jumlah obat keluar pada bulan selanjutnya sebagai dasar menentukan jumlah obat yang akan di pesan. Data Obat keluar yang digunakan adalah data obat dari bulan Januari 2018-Oktober 2019. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem prediksi jumlah obat keluar menggunakan metode regresi linier untuk menentukan jumlah pemesanan obat. Penelitian ini menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk perhitungan error. Hasil peramalan menggunakan regresi linier memiliki error sebesar 12,42%. Hal ini menunjukkan metode regresi linier bagus dalam memprediksi jumlah obat keluar pada bulan selanjutnya. Berdasarkan perhitungan hasil kuisioner pada sistem prediksi menggunakan User Acceptance Testing (UAT) didapatkan hasil persentase 74,64% yang menunjukkan sistem ini sudah baik.Kata Kunci: MAPE, Prediksi, Regresi Linier, UAT

Actions (login required)

View Item