IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION MOMENTUM UNTUK DIAGNOSA ANXIETY DISORDER

Irin Saputra, - (2019) IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION MOMENTUM UNTUK DIAGNOSA ANXIETY DISORDER. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

[img] Text
Laporan Full.pdf

Download (6MB)
[img] Text (BAB V)
Laporan BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

Anxiety Disorder merupakan rasa kekhawatiran yang timbul karena dirasakan akan terjadi sesuatu yang tidak menyenangkan. Menurut WHO (2017) pada umumnya gangguan mental yang terjadi adalah gangguan kecemasan dan gangguan depresi. Diperkirakan 4,4% dari populasi global menderita gangguan depresi, dan 3,6% dari gangguan kecemasan. Anxiety Disorder terbagi menjadi 5 kategori yaitu Fobia, Gangguan Panik, Gangguan Anxiety Menyeluruh, Gangguan Obsessive-Kompulsif dan Gangguan stres pascatrauma. Dalam tugas akhir ini, peneliti membangun aplikasi untuk mendiagnosa Anxiety Disoder menggunakan Backpropagation Momentum dengan 30 variabel masukan. Sedangkan hasil keluaran yang terdiri dari 5 kelas yaitu Fobia, Gangguan Panik, Gangguan Anxiety Menyeluruh, Gangguan Obsessive-Kompulsif dan Gangguan stres pascatrauma. Parameter yang digunakan pada penelitian ini yaitu learning rate 0.01, 0.1 dan 0.2. Maksimum epoch 1000. Target error 0.001. jumlah neuron hidden layer 29 dan 60. Momentum 0.25, 0.1, 0.5 dan 0.8. Perbandingan data 70:30, 80:20, 90:10. Akurasi terbaik adalah learning rate 0.2, momentum 0,5 dan 0.8 dengan hasil akurasi sebesar 100%. Dengan demikian, metode Backpropagation Momentum dapat di implementasikan untuk mendiagnosa Anxiety Disorder. Kata Kunci: Anxiety, Backpropagation, Diagnosa, Disorder, Momentum

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 18 Jan 2020 03:39
Last Modified: 18 Jan 2020 03:40
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/25170

Actions (login required)

View Item View Item