FINA DEVIANA, - (2019) ALGORITMA STEMMING UNTUK BASO PELEMBANG BERBASIS ATURAN TATA BAHASA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU PEKANBARU.

	Text Karya Ilmiah-FINA DEVIANA-Full versi-tanpa bab 5.pdf Download (5MB)
	Text (BAB V) Karya Ilmiah-FINA DEVIANA-bab 5 saja.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Bahasa Palembang sehari-hari merupakan perpaduan antara bahasa Melayu dengan bahasa Jawa yang disebut Baso Pelembang. Pada dokumen Baso Pelembang ditemukan kata berimbuhan yang tidak terdapat pada kamus. Hal ini menjadi masalah bagi orang awam dalam mempelajari dokumen Baso Pelembang. Natural language processing (NLP) merupakan kemampuan komputer untuk memahami bahasa alami (bahasa manusia) dalam sebuah program. Pembuatan algoritma stemming pada tahapan preprocessing dalam text mining menggunakan NLP digunakan sebagai solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Algoritma stemming dirancang dengan melakukan penghapusan imbuhan berdasarkan aturan tata bahasa dan pencocokkan kata terhadap database kamus sehingga menghasilkan kata dasar. Hasil akurasi sistem berdasarkan kecocokan hasil keluaran dengan kata dasar pada kamus terhadap 645 kata uji dalam Baso Pelembang adalah 99,84%. Sementara hasil akurasi berdasarkan kecocokan hasil keluaran dengan hasil validasi oleh validator adalah 98.14%. Kegagalan dan kesalahan pada proses stemming (overstemming) terjadi karena algoritma masih memiliki beberapa ketidaksempurnaan dan ketersediaan kata pada kamus yang masih belum lengkap. Terdapat perbedaan akurasi sekitar 1.7% yang membuktikan bahwa algoritma dapat berjalan dengan baik. Kata Kunci: Algoritma stemming, Baso Pelembang, Natural language processing, Overstemming, Text mining.

Actions (login required)

View Item