Dahliatul Usra, - (2019) PENERAPAN ALGORITME LEARNING VECTOR QUANTIZATION 3 (LVQ3) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT SIROSIS HATI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text LAPORAN TA-DAHLIATUL USRA.pdf - Published Version Download (5MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Sirosis hati adalah tahap akhir dari penyakit hati kronis. Pada pasien sirosis, jaringan hati yang semula sehat digantikan dengan jaringan parut, pada akhirnya menghentikan fungsi hati dengan benar. Secara klinis tingkat keparahan sirosis hati terbagi atas dua yaitu kompensata dan dekompensata. Berdasarkan hasil keterangan dokter, banyak pasien sirosis hati yang tidak tahu secara pasti gejala dari penyakit ini, karena gejala yang timbul pada pasien seperti penyakit biasa yang dialami pasien. Pada saat melakukan pemeriksaan ke dokter barulah pasien tahu jika mereka terdeteksi penyakit sirosis hati. Oleh karena itu dibuatlah suatu sistem untuk klasifikasi penyakit sirosis hati menggunakan Learning Vector Quantization 3 (LVQ3). Pada penelitian ini data yang digunakan bersumber dari data rekam medis pasien penyakit sirosis hati di RSUD Arifin Ahmad Pekanbaru. Jumlah data yang digunakan adalah sebanyak 200 data pasien sirosis hati (100 data setiap kelas). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 10-fold cross falidation menunjukan bahwa algoritme LVQ3 dapat diterapkan pada klasifikasi penyakit sirosis hati dengan rata-rata akurasi yang cukup tinggi mencapai 80% pada parameter learning rate 0.001, window 0.1, second learning rate 0.3 dan maksimal epoch 16. Kata kunci: klasifikasi, learning vector quantization 3, sirosis hati

Actions (login required)

View Item