KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP POLISI PADA VIDEO YOUTUBE CHANNEL 86 & CUSTOM PROTECTION NET MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER

MHD. REZKI SAHBAN HASIBUAN, 11351106076 (2020) KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP POLISI PADA VIDEO YOUTUBE CHANNEL 86 & CUSTOM PROTECTION NET MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text (bab V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (914kB)
[img] Text
Revisi SEMHA erd.pdf

Download (5MB)

Abstract

86 & Custom Protection NET merupakan sebuah channel YouTube dari sebuah stasiun televisi swasta NET.TV. Program ini bekerjasama dengan Kepolisian Negara Republik Indonesia dimana isi dari perogram ini menayangkan tentang keseharian dari anggota polisi di lapangan. Berdasarkan Sumber dari Socialblade.com Channel 86 & Custom Protection NET memiliki 1,885,916 subscriber dan memiliki total video view sebanyak 851,003,244 yang menggambarkan channel tersebut banyak ditonton oleh masyarakat dan dapat memberikan feedback melalui kolom komentar. Adanya komentar pada video tersebut, dapat dijadikan sumber data dalam penelitian text mining untuk klasifikasi jenis komentar. Yang mana pengguna bisa memberikan opini yang baik maupun tidak baik. Dengan menggunakan teknik pengolahan data dalam text mining, penelitian ini memanfaatkan hal tersebut dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC). Pada penelitian ini menggunakan dataset 3000 komentar dan terdiri dari 3 kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Berdasarkan dari pengujian yang telah dilakukan, tingkat akurasi tertinggi didapat pada perbandingan data latih dan data uji 80% : 20% dengan tingkat akurasi sebesar 91,83% Kata Kunci : Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, Preprocessing, YouTube, Text Mining

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 03 Jan 2020 08:19
Last Modified: 03 Jan 2020 08:19
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/24229

Actions (login required)

View Item View Item