Andika Mardanu, - (2019) PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR KELAYAKAN KAMBING KURBAN MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text (COVER) GABUNGAN.pdf - Published Version Download (53MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Andika Mardanu (2019): Pengembangan Sistem Pakar Kelayakan Kambing Kurban Menggunakan Metode Bayesian Network Dalam menentukan seekor hewan kurban layak untuk dijadikan hewan kurban, perlu dilakukan pengecekan kriteria-kriteria yang menenjukan hewan kurban tersebut layak. Kriteria paling sulit diketahui oleh orang awam ialah kesehatan hewan. Keterbatasan dokter hewan merupakan salah satu permasalahan yang sering ditemui pada banyak daerah. Permasalahan akan timbul jika masih banyak masyarakat yang tidak memiliki pengetahuan tentang penyakit hewan kurban. Diperlukan adanya sistem pakar agar dapat membantu memberi pengetahuan terhadap masyarakat. Sebelumnya penelitian mengenai sistem pakar kelayakan kambing kurban pernah dilakukan menggunakan metode forward chaining. Ada beberapa kelemahan dari aplikasi ini dimana beberapa gejala penyakit akan sulit diketahui oleh orang awam dan juga kelemahan dari metode forward chaining. Pengembangan sistem pakar pada penelitian ini menggunakan metode Bayesian Network, dan juga penyakit yang digunakan ialah penyakit kambing kurban dengan gejala kasatmata yang dapat diketahui oleh orang awam. Jenis penyakit yang dapat diketahui pada aplikasi ini berjumlah 8 penyakit. Hasil pengujian akurasi dari 8 sample menggunakan tool matlab berhasil dengan tingkat keakuratan 100%. Hasil uji blackbox yang dilakukan terhadap fitur yang terdapat pada aplikasi yang dibuat berjalan 100%. Hasil user acceptance test menunjukan tingkat penerimaan pengguna adalah sangat baik yaitu 90,83%. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik. Kata Kunci: Bayesian Network, Kambing, Pengembangan, Sistem Pakar.

Actions (login required)

View Item