INTAN ERIA ELFI, - (2019) PENGARUH DATA ELIMINASI TERHADAP INTERCEPT DAN SLOPE MODEL ROUGH-REGRESI (Studi Kasus: Tiga Variabel Bebas Numerik). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text (BAB IV) GABUNG.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (14MB)
	Text 17. BAB IV.pdf Download (3MB)

Abstract

PENGARUH DATA ELIMINASI TERHADAP INTERCEPT DAN SLOPE MODEL ROUGH-REGRESI INTAN ERIA ELFI 11654203514 Tanggal Sidang : 19 Desember 2019 Tanggal Wisuda: Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No.155 Pekanbaru ABSTRAK Model rough-regresi dapat meningkatkan kontribusi variabel independen tanpa menghapusnya, tetapi dengan melakukan data eliminasi. Setiap data eliminasi yang dibuang, membuat nilai intercept dan slope akan selalu berubah pada model rough-regresi yang dihasilkan. Maka melalui penelitian ini penulis tertarik untuk melihat pengaruh data eliminasi terhadap intercept dan slope pada model rough-regresi. Hasil simulasi menunjukkan bahwa intercept dan slope sesudah data eliminasi mengalami perubahan. Intercept dan slope sesudah data eliminasi berada didalam interval yang lebih sempit dibandingkan dengan sebelum data eliminasi pada model yang digunakan dalam penelitian ini. Uji paired samples t test terhadap intercept dan slope adalah tolak H0 yang berarti bahwa ada pengaruh data eliminasi terhadap intercept dan slope. Sedangkan pada implementasi data real, intercept dan slope berada dalam interval sesudah data eliminasi. Secara umum ini dapat disimpulkan bahwa hasil yang diperoleh melalui kedua prosedur ini adalah sejalan. Ini dapat diartikan bahwa model rough-regresi lebih baik dibandingkan dengan model regresi biasa. Kata kunci: Data eliminasi, intercept, regresi biasa, rough-regresi, slope.

Actions (login required)

View Item