OPTIMASI MOTORIK KASAR ANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Elsa Ramadhana Nearly Fitria, 11351204137 (2019) OPTIMASI MOTORIK KASAR ANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text
File lengkap sampai lampiran kecuali hasil penelitian (Bab V).pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
File Hasil Penelitian (Bab V).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (505kB)

Abstract

Motorik kasar anak merupakan keterampilan anak untuk menggerakkan badan atau bagian tubuhnya secara harmonis. Perkembangan motorik yang terlambat berbahaya bagi penyesuaian sosial dan pribadi anak. Motorik kasar anak berhubungan dengan pertumbuhan anak seperti gerak badan berdasarkan berat badan, gerak kaki berdasarkan tinggi badan, gerak kepala berdasarkan lingkar kepala dan gerak tangan berdasarkan lingkar lengan. Perhitungan selama ini hanya dapat memperkirakan jumlah gerakan kepala, tangan, badan dan kaki saja. Sedangkan menurut Departemen Kesehatan Republik Indonesia, terdapat 12 gerakan yang harus diperhatikan. Pada penelitian ini digunakan algoritma particle swarm optimization (PSO) yang merupakan algoritma berbasis populasi yang mengeksploitasi individu dalam pencarian. Berdasarkan pengujian parameter yang telah dilakukan, didapatkan parameter particle swarm optimization yang paling optimal untuk mendapatkan gerakan motorik kasar anak adalah dengan menginputkan partikel sebesar 20, jumlah maksimal iterasi sebesar 25, wminsebesar 0.4, wmaxsebesar 0.9, c1min sebesar 0.5 , c1max sebesar 2.5, c2min sebesar 0.5 dan c2max sebesar 2.5. Hasil akhir berhasil didapatkan jumlah gerak miring kekiri, miring kekanan, memutar, menoleh kekiri, menoleh kekanan, mengangkat keatas, renggang buka tutup, silang kedalam depan, mengangkat turunkan, tekuk lutut, silang ganti-ganti, dan mengangkat turunkan

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 26 Dec 2019 06:35
Last Modified: 26 Dec 2019 06:35
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/23915

Actions (login required)

View Item View Item