PREDIKSI JUMLAH NARAPIDANA KELAS II A PEKANBARU MENGGUNAKAN MODEL ARIMA

CANDRA IRAWAN, 11554101657 (2019) PREDIKSI JUMLAH NARAPIDANA KELAS II A PEKANBARU MENGGUNAKAN MODEL ARIMA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

[img] Text
cover-lampiran kecuali bab iv.pdf

Download (11MB)
[img] Text (BAB IV)
16. CANDRA BAB IV FIX.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (622kB)

Abstract

PREDIKSI JUMLAH NARAPIDANA KELAS IIA PEKANBARU MENGGUNAKAN MODEL ARIMA CANDRA IRAWAN 11554101657 Tanggal Sidang : 20 Desember 2019 Tanggal Wisuda: Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No.155 Pekanbaru ABSTRAK Model ARIMA merupakan salah satu model dalam metode Box-Jenkins yang digunakan untuk memprediksi data pada waktu yang akan datang berdasarkan data pada waktu sebelumnya. Dalam pengolahan data dengan menggunakan metode Box-Jenkins melalui 4 tahap yaitu, identifikasi model, estimasi parameter, verifikasi model dan peramalan. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi data jumlah narapidana di lapas kelas II A Pekanbaru. Dengan adanya hasil prediksi jumlah jumlah narapidana di lapas kelas II A Pekanbaru, maka dapat memberikan gambaran pada Pemerintah untuk mengambil kebijakan dalam mengambil keputusan, agar angka tindak kejahatan semakin mengecil. Data yang digunakan adalah data jumlah narapidana dalam bulanan pada periode Januari 2013 sampai Desember 2018. Hasil pembahasan dengan metode Box-Jenkins menunjukkan bahwa model yang sesuai untuk data jumlah narapidana di lapas kelas II A Kota Pekanbaru adalah model ARIMA(0,1,1). Hasil prediksi dengan model ARIMA(0,1,1) menunjukkan terjadi peningkatan dari tahun sebelumnya, dengan nilai MAPE sebesar 2,83%. Kata kunci: ARIMA, Box-Jenkins, Narapidana, Prediksi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 27 Dec 2019 02:30
Last Modified: 27 Dec 2019 02:31
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/23910

Actions (login required)

View Item View Item