PENERAPAN ALGORITMA DBSCAN DAN FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI PROMOSI PRODUK PADA 212 MART DUMAI

Siska Deswanti, 11553202547 (2019) PENERAPAN ALGORITMA DBSCAN DAN FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI PROMOSI PRODUK PADA 212 MART DUMAI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text
Skripsi tanpa BAB IV.pdf

Download (9MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (835kB)

Abstract

212 Mart merupakan salah satu retail berlandas koperasi syariah. Pada 212 Mart Dumai penentuan produk yang dipromosikan diperoleh dari produk yang memiliki jumlah stok banyak dan produk paling laku. Pada retail ini, penentuan promosi pada produk dilakukan untuk mengurangi jumlah stok yang banyak dan belum berdasarkan kebutuhan pelanggan. Maka diperlukan penggalian informasi lebih lanjut pada data transaksi 212 Mart Dumai guna mendapatkan informasi tersembunyi untuk pengambilan keputusan dalam menentukan ketepatan promosi produk. Tugas Akhir ini menerapkan Algoritma DBSCAN untuk menghilangkan data noise pada Algoritma FP-Growth untuk pencarian aturan asosiasi produk yang dipromosikan pada data transaksi 212 Mart Dumai. Hasil yang diperoleh dari data transaksi sebanyak 15.165, jika pelanggan membeli Perenjak Lama Teh dan Minyak Goreng Sovia juga membeli Gula Pasir 1kg dengan nilai confidence 97% dan support 1,42%. Berdasarkan rule yang diperoleh, maka produk Perenjak Lama Teh, Minyak Goreng Sovia dan Gula Pasir 1kg dapat dijadikan acuan rekomendasi promosi produk pada 212 Mart Dumai.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 26 Dec 2019 03:35
Last Modified: 26 Dec 2019 03:35
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/23894

Actions (login required)

View Item View Item