RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI JUMLAH TINGKAT PENDAFTARAN JAMAAH HAJI DAN UMROH MENGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

Kusnanto, 11553101762 (2019) RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI JUMLAH TINGKAT PENDAFTARAN JAMAAH HAJI DAN UMROH MENGUNAKAN METODE LEAST SQUARE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text
Kusnanto (Kecuali BAB V).pdf

Download (15MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

PT. Silver Silk Pekanbaru merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang jasa perjalanan yang meliputi perjalanan ibadah haji dan umrah. Setiap tahun nya selalu mengalami kenaikan dan penurunan dalam penjualan jasa haji plus dan umroh. Namun perusahaan ini sering terjadi persiapan yang kurang baik karena petugas tidak mengetahui jumlah perkiraan jamaah haji dan umroh yang akan mendaftar pada masa yang akan datang sehingga terjadi keterlambatan dalam persiapan kebutuhan jamaah haji dan umroh. Perlu mengadakan pembuatan sistem aplikasi peramalan untuk mengatasi hal tersebut.Tujuan penelitian ini adalah memprediksi jumlah pendaftar jamaah haji dan umroh berdasarkan data pendaftar haji dan umroh sebelumnya dan mempermudah petugas dalam mempersiapkan segala kebutuhan jamaah.Penelitian ini menggunakan metode Least Square dan menggunakan Mean Absolute Percentege Error (MAPE) untuk perhitungan error.Hasil peramalan menggunakan metode least square mempunyai error yang kecil diukur dengan MAPE, rata - rata kesalahan dari prediksi haji 13,79% dan umroh 4,38%. Hal ini menunjukkan metode Least Square bagus digunakan dan hasil perhitungan User Acceptance Test rata - rata persentase 88,6%. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat membantu proses perhitungan peramalan jamaah haji dan umroh masa datang secara mudah, memperkecil kesalahan, dan menghasilkan ramalan yang akurat dan cepat. Kata Kunci: Error, Least Square, MAPE, Peramalan, Prediksi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 26 Dec 2019 04:15
Last Modified: 26 Dec 2019 04:15
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/23865

Actions (login required)

View Item View Item