Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

APLIKASI MODEL ARIMA DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PASIEN PENDERITA GANGGUAN JIWA RAWAT INAP DI RS JIWA TAMPAN PEKANBARU

Yuliawati, 11554201896 (2019) APLIKASI MODEL ARIMA DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PASIEN PENDERITA GANGGUAN JIWA RAWAT INAP DI RS JIWA TAMPAN PEKANBARU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text
COVER-LAMPIRAN KECUALI BAB 4.pdf

Download (11MB)
[img] Text (BAB IV)
16_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (703kB)

Abstract

APLIKASI MODEL ARIMA DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PASIEN PENDERITA GANGGUAN JIWA RAWAT INAP DI RS JIWA TAMPAN PEKANBARU YULIAWATI 11554201896 Tanggal Sidang : 16 Desember 2019 Periode Wisuda : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Dalam memprediksi data pada waktu yang akan datang banyak metode atau pendekatan dalam bidang statistika yang dapat digunakan, seperti metode time series atau metode regresi. Pada penelitian ini, akan dilakukan prediksi untuk jumlah pasien penderita gangguan jiwa rawat inap di RS Jiwa Tampan Pekanbaru, dengan harapan bahwa hasil prediksi ini dapat memberikan gambaran kepada Pemerintah tentang jumlah pasien penderita gangguan jiwa rawat inap di RS Jiwa Tampan Pekanbaru agar dapat meningkatkan pelayanan fasilitas RS Jiwa Tampan tersebut. Metode yang digunakan untuk prediksi ini adalah metode Box-Jenkins dengan empat tahapan yaitu, identifikasi model, estimasi parameter, verifikasi model dan peramalan. Data yang digunakan adalah data pada periode Januari 2014 sampai dengan Desember 2018. Hasil pembahasan dengan metode Box-Jenkins menunjukkan bahwa model yang sesuai untuk data jumlah pasien penderita gangguan jiwa rawat inap di RS Jiwa Tampan Pekanbaru adalah model ARIMA (0,1,1). Hasil prediksi dengan model ARIMA (0,1,1) menunjukkan terjadi peningkatan dari tahun sebelumnya, dengan nilai MAPE sebesar 1.79%. Kata kunci: ARIMA, Box-Jenkins, Pasien Gangguan Jiwa, Prediksi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 23 Dec 2019 04:10
Last Modified: 23 Dec 2019 04:11
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/23822

Actions (login required)

View Item View Item