PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA KLASIFIKASI DAGING BABI, DAGING SAPI, DAN DAGING OPLOSAN

Nurhayati, - (2019) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA KLASIFIKASI DAGING BABI, DAGING SAPI, DAN DAGING OPLOSAN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text (BAB V)
BAB 5 NURHAYATI- 11551202955.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (592kB)
[img] Text
FULL KECUALI 5 NURHAYATI-11551202955.pdf

Download (6MB)

Abstract

Agama Islam memiliki pedoman hidup yaitu Al-Qur’an dan Hadits, dalam Al-Qur’an Allah SWT memerintahkan makanan yang halal lagi baik pada Q.S. Al-Baqarah ayat 168. Salah satu makanan yang diharamkan yaitu daging babi. Sehingga penelitian ini dilakukan agar umat Islam dapat membedakan daging babi dan daging sapi karena banyaknya pedagang mencampurkan daging babi dan daging sapi tersebut. Jumlah data pada penelitian ini sebanyak 200 data dengan ukuran piksel 300 x 300, dan ISO maksimum 200. Penelitian ini menggunakan parameter bobot inersia (w) yaitu 0,6 , learning rate partikel (c1) yaitu 1 dan antarpartikel (c2) yaitu 1,2. Proses pengenalan citra meliputi ekstraksi ciri warna HSV, ekstraksi ciri GLCM, KNN (kfold cross validation) sebagai klasifikasi dan PSO sebagai optimasi. Pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi KNN berbasis PSO sebesar 55.6% pada posisi 3

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 003 Sistem-sistem
000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 20 Dec 2019 06:51
Last Modified: 20 Dec 2019 06:52
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/23774

Actions (login required)

View Item View Item