Aplikasi Diagnosis Penyakit Tanaman Padi Berbasis Web Menggunakan Teknik Pengolahan Citra

Hafidh Azmi Samhari, - (2019) Aplikasi Diagnosis Penyakit Tanaman Padi Berbasis Web Menggunakan Teknik Pengolahan Citra. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text
Full.pdf

Download (10MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Metode pengolahan citra telah sering dimanfaatkan untuk melakukan diagnosis penyakit tanaman padi. Salah satunya telah menghasilkan aplikasi yang dapat melakukan diagnosis penyakit padi dengan tingkat akurasi yang tinggi. Namun, aplikasi ini memiliki beberapa kelemahan, diantaranya adalah penggunaan rule yang cukup banyak pada sistem rule based dan aplikasi yang masih berbasis desktop. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi berbasis web yang mampu melakukan diagnosis penyakit padi dengan tingkat akurasi tinggi, sistem rule based yang lebih sederhana dan memiliki desain antarmuka web yang memenuhi faktor – faktor usability. Aplikasi berbasis web dibangun menggunakan MATLAB App Designer dengan memanfaatkan rule based yang disederhanakan melalui algoritma ID3 (Iterative Dichotomiser 3). Sementara itu, faktor – faktor usability pada desain antarmuka web diuji dengan menggunakan metode kuesioner Nielsen Attributes of Usability (NAU). Dari penelitian ini, penulis dapat menghasilkan aplikasi berbasis web yang mampu melakukan diagnosis penyakit padi dengan tingkat akurasi tinggi di angka 94% menggunakan rule based yang telah disederhanakan. Pengujian usability terhadap desain antarmuka web juga menunjukkan hasil yang baik dimana desain antarmuka web telah memenuhi faktor-faktor usability sesuai standar Nielsen. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa metode pengolahan citra yang sebelumnya digunakan pada aplikasi berbasis desktop dapat diterapkan pada aplikasi berbasis web, penggunaan algoritma ID3 dapat menyederhanakan sistem rule based tanpa mengurangi tingkat akurasi, serta aplikasi berbasis web yang dihasilkan memiliki desain yang baik sesuai dengan standar usability Nielsen.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 630 Usaha Tani, Pertanian, Teknologi Pertanian
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Elektro
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 23 Dec 2019 02:51
Last Modified: 23 Dec 2019 02:51
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/23674

Actions (login required)

View Item View Item