Rizki Handinata, - (2019) PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA DATA PENJUALAN SPARE-PART UNTUK STRATEGI PROMOSI DI PT. TRAKTOR NUSANTARA PEKANBARU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text file laporan semua BAB kecuali hasil penelitian.pdf Download (36MB)
	Text (BAB IV) file laporan BAB hasil.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (539kB)

Abstract

PT. Traktor Nusantara beroperasi sejak tahun 1988 dan menjadi distributor dari traktor, alat berat, penyewaan dan kontrak, layanan purna jual dan peralatan bekas untuk keperluan industri, pertanian, tenaga penggerak dan energi serta konstruksi jalan. Strategi promosi yang dilakukan di PT. Traktor Nusantara sebelumnnya berdasarkan produk cuci gudang atau item yang penjualannya tidak mencapai target, produk tersebut direkomendasikan sebagai promosi kepada konsumen. Namun strategi promosi tersebut tidak efektif, seperti produk yang bisa dipromosikan hanya jenis-jenis tertentu dan promosi yang diberikan juga bukan produk yang diperlukan oleh konsumen. Teknik association rule mining yang digunakan pada penelitian ini ialah dengan penerapan algoritma Frequent Pattern Growth. Pengujian menggunakan aplikasi RapidMiner dengan 4 minimal support yaitu 5%, 7%, 10% dan 20% dan minimal confidance 50%. Hasil dari pengujian yang dilakukan dengan beberapa percobaan minimal support yang ada dan minimal confidence pada PT. Pec Tech Service didapat hasil terbaik dengan minimal support 5% dan minimal confodence 50%. Hasil analisa rules yang dibandingkan dengan probabilitas kemunculan produk akan menjadi strategi promosi spare-part yang sesuai dengan kebutuhan konsumen dan mendapatkan informasi pola pembelian konsumen. Kata Kunci: Association Rule, FP-Growth, Strategi Promosi ix

Actions (login required)

View Item