IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMASI KOMPOSISI MAKANAN BAGI PENDERITA KANKER LIMFOMA

Jasriadi Hasyir, 11351101906 (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMASI KOMPOSISI MAKANAN BAGI PENDERITA KANKER LIMFOMA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (559kB)
[img] Text
SELAIN BAB V.pdf

Download (5MB)

Abstract

Kanker Limfoma membutuhkan menu diet dengan mengatur komposisi pola makanan dengan menghindari asupan produk hewani, mengurangi asupan lemak terutama lemak Trans. Bagi orang awam, mengatur komposisi makanan masih dirasa sulit karena kurangnya pengetahuan. Salah satu teknik yang digunakan untuk mengatur komposisi makanan bagi penderita kanker Limfoma dengan Algoritma Genetika. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 227 data bahan makanan yang dikelompokan menjadi sumber pokok, sumber hewani, sumber nabati, sumber sayuran, sumber buah-buahan dan gula, sumber susu, sumber minyak/lemak, dan sumber makanan tanpa kalori. Pada proses algoritma genetika ini menggunakan representasi permutasi bilangan integer dengan panjang kromosom 24 yang setiap angka pada gennya merepresentasikan nomor makanan, metode seleksi yiatu roulatte whell selection, crossover yaitu single-point crossover, metode mutasi dengan reciprocal exchange mutation dan elitism. Dari hasil pengujian dengan pasien bayu, jenis kelamin laki-laki berumur 43 tahun, tinggi badan 167 cm, berat badan 70 kg dan aktifitas sepak bola, 10 generasi dan 100 populasi diperoleh nilai fitness 0.0079035841766293 dengan kombinasi cr = 0.844 dan mr = 0.722, Hasil akhir berupa kombinasi bahan makanan untuk makan pagi, siang dan malam dengan kandungan gizi yang mencukupi kebutuhan gizi pasien dengan energi 1814.45 Kkal, karbihidrat 321.77 Gr, protein 116.9975 Gr dan lemak 29.075 Gr.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 13 Dec 2019 04:22
Last Modified: 13 Dec 2019 04:23
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/23296

Actions (login required)

View Item View Item