ANALISIS PENGARUH NIM, BOPO, LDR DAN GWM TERHADAP CAPITAL ADEQUACY RATIO (CAR) (STUDI EMPIRIS PADA BANK UMUM YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2010-2015 )

WIKE MARYANTI, (2017) ANALISIS PENGARUH NIM, BOPO, LDR DAN GWM TERHADAP CAPITAL ADEQUACY RATIO (CAR) (STUDI EMPIRIS PADA BANK UMUM YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2010-2015 ). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text
1. COVER (2017416AKN).pdf

Download (525kB)
[img] Text
2. PERSETUJUAN (1).pdf

Download (360kB)
[img] Text
3. ABSTRAK (1).pdf

Download (120kB)
[img] Text
4. KATA PENGANTAR (1).pdf

Download (329kB)
[img] Text
5. DAFTAR ISI (1).pdf

Download (199kB)
[img] Text
6. BAB I (1).pdf

Download (569kB)
[img] Text
7. BAB II (1).pdf

Download (748kB)
[img] Text
8. BAB III (1).pdf

Download (347kB)
[img] Text
9. BAB IV (1).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (506kB)
[img] Text
10. BAB V (1).pdf

Download (288kB)
[img] Text
12. DAFTAR PUSTAKA (1).pdf

Download (286kB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menguji pengaruh variabel NIM, BOPO, LDR dan GWM terhadap CAR. Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling dengan kriteria bank umum di yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yang menyajikan laporan keuangan dan memperoleh laba dari tahun 2010 sampai dengan 2015. Data diperoleh dari Bursa Efek Indonesia periode 2010 sampai dengan 2015, yang menghasilkan sampel sebanyak 23 bank dari 27 bank umumyang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2010-2015. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi berganda dan uji hipotesis menggunakan t-statistik untuk menguji koefisien regresi parsial dan F-statistik untuk menguji pengaruh variabel secara bersama-sama dengan level of significance 5%. Selain itu juga dilakukan uji asumsi klasik yang meliputi, uji normalitas,uji heteroskesdastisitas,uji multikolinearitas dan uji autokorelasi. Selama periode pengamatan menunjukkan data penelitian berdistribusi normal. Berdasarkan uji heteroskesdastisitas, uji multikolinearitas, dan uji autokorelasi tidak ditemukan variabel yang menyimpang dari asumsi klasik, yang menunjukkan bahwa data yang tersedia telah memenuhi syarat untuk menggunakan model persamaan analisis regresi linier berganda. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa data NIM dan GWM secara parsial signifikan terhadap CAR pada tingkat signifikansi kurang dari 5% ( 0,0% dan 0,6% ). BOPO dan LDR tidak signifikan mempengaruhi CAR dengan nilai signifikan sebesar 39,4% dan 49,9%. Namun demikian penelitian ini hanya terbatas pada 23 sampel dan periode pengamatan selama 6 tahun. Disarankan agar dilakukan penelitian lanjutan dengan memasukkan rasio keuangan bank yang lain sebagai variabel independen yang mempengaruhi CAR. Kata Kunci : NIM, BOPO, LDR, GWM, dan CAR

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 650 Bisnis > 657 Akuntansi
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial > Akuntansi
Depositing User: Ms. Ernawati
Date Deposited: 11 Dec 2019 08:31
Last Modified: 11 Dec 2019 08:31
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/23286

Actions (login required)

View Item View Item