ZULFADLI, - (2019) PENERAPAN ALGORITMA LEVENBERG MARQUARDT UNTUK MEMPREDIKSI LUAS AREA PANEN PADI PROVINSI RIAU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
Text
ZULFADLI-11451104780-LAPORAN FULL.pdf Download (7MB) |
|
Text (BAB V)
ZULFADLI-11451104780-BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Berdasarkan Undang-Undang No 7 Tahun 1996 tentang Pangan (Penjelasan PP No 68 Tahun 2002) menyatakan bahwa ketersediaan pangan yang cukup dan merata merupakan salah satu pilar perwujudan ketahanan pangan yang mantap dan berkesinambungan. Meningkatnya jumlah penduduk dan pembangunan, serta maraknya alih fungsi lahan, dari sebelumnya kawasan hutan dan persawahan menjadi perkebunan sawit menyebabkan alih fungsi lahan tidak dapat dielakkan. Sehingga diperlukan sebuah peramalan untuk memprediksi luas panen padi Provinsi Riau. Penelitian ini menggunakan algoritma Levenberg Marquardt dengan mengolah data luas area panen padi dari Januari tahun 2004 hingga Desember tahun 2018 dengan 12 variabel yaitu data luas panen padi 12 bulan sebelumnya. Penelitian ini menggunakan 3 pola pembagian data latih dan data uji yakni, 70%:30%, 80%:20%, dan 90%:10%. Hasil dari pengujian Mean Square Error (MSE) menunjukkan nilai terbaik yaitu 0.00390 berada pada pengujian dengan pembagian data 90% data latih dan 10% data uji, dengan jumlah epoch 10, jumlah neuron hidden 14, parameter marquardt 0.1 dan faktor tau 10. Berdasarkan penelitian dapat disimpulkan bahwa algoritma Levenberg Marquardt dapat diterapkan untuk memprediksi luas area panen padi Provinsi Riau. Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Levenberg Marquardt, Luas Panen Padi, Matlab, Prediksi.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 21 Nov 2019 04:54 |
Last Modified: | 21 Nov 2019 04:54 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/22671 |
Actions (login required)
View Item |