SUPRIADI, - (2019) PENERAPAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION 3 UNTUK KLASIFIKASI ANXIETY DISORDER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)
Preview	Text BAB I-VI.pdf Download (14MB) | Preview

Abstract

Anxiety Disorder merupakan salah satu bentuk dari gangguan kejiwaan. Namun sebagian orang menganggap hal ini tidak begitu penting. Apabila dibiarkan terus menerus akan berdampak negatif karena kepribadian ini dapat mengganggu kemampuan dalam mengembangan diri. Menurut riset kesehatan dasar (Riskesdas) menunjukan di Indonesia sebesar 6% atau sekitar 14 juta penduduk mengalami gangguan kecemasan. Jenis-jenis penyakit dari Anxiety Disorder yaitu Fobia, Gangguan Panik, Gangguan Anxiety Menyeluruh, Gangguan Obsesif-Kompulsif, Gangguan Stres Pascatrauma dan Agoraphobia. Berdasarkan permasalahan ini, maka peneliti melakukan analisis dengan mengklasifikasikan Anxiety Disorder dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan LVQ3. Inputan yang digunakan yaitu gejela-gejala Anxiety Disorder. Sedangkan output terdiri dari 6 kelas yaitu Fobia, Gangguan Panik, Gangguan Anxiety Menyeluruh, Gangguan Obsesif-Kompulsif, Gangguan Stres Pascatrauma dan Agoraphobia. Parameter yang digunakan adalah Learning Rate 0.0001, 0.001, 0.15 dan 0.2, Window 0, 0.1 dan 0.3, Minimal Learning Rate 0.0001, m 0.2 dan 0.4 dan pengurangan Learning Rate 0.1. Akurasi terbaik yang didapat adalah dengan Learning Rate 0.15 dan 0.2 dengan nilai 100% valid. Nilai window terbaik 0.1 dan 0.3 dan nilai m terbaik 0.4, sehingga nilai window dan m mempengaruhi pembelajaran LVQ3. Dengan demikian metode LVQ3 dapat diterapkan untuk Klasifikasi Anxiety Disorder. Kata kunci: Anxiety, Disorder, Klasifikasi, Learning Vector Quantization 3

Actions (login required)

View Item