FikriI Syahputra, - (2019) PERANCANGAN ALGORITMA STEMMING BAHASA BANJAR KUALA MENGGUNAKAN PENDEKATAN MORFOLOGI BAHASA BANJAR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (294kB) | Preview |
|
|
Text
2. LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (744kB) | Preview |
|
|
Text (abstrak)
3 ABSTRAK_FIX.pdf - Published Version Download (357kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (208kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (716kB) | Preview |
|
|
Text
6 BAB 1.pdf Download (19kB) | Preview |
|
|
Text
7 BAB 2.pdf Download (526kB) | Preview |
|
|
Text
8 BAB 3.pdf Download (16kB) | Preview |
|
|
Text
9 BAB 4.pdf Download (885kB) | Preview |
|
Text (BAB V)
10 BAB 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (260kB) |
||
|
Text
11 BAB 6.pdf Download (7kB) | Preview |
|
|
Text
12 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (126kB) | Preview |
Abstract
Indonesia merupakan negara yang memiliki berbagai macam ragam suku dan bahasa. Bahasa Banjar merupakan salah satu bahasa yang dimiliki Indonesia. Sebagai warga negara Indonesia, sudah menjadi kewajiban kita untuk menjaga, melestarikan dan mengenalkan segala yang dimiliki Indonesia kepada dunia. Cara untuk mencapai tujuan itu adalah dengan mempelajari bahasa disetiap daerah, khususnya bahasa Banjar. Salah satu cara untuk mempelajari bahasa Banjar adalah dengan menggunakan kamus. Masalah yang timbul dari belajar menggunakan kamus adalah susunan index kata pada kamus berdasarkan kata dasar, sedangkan terkadang banyak ditemui kata yang memiliki imbuhan. Solusi untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menemukan kembali kata dasar dalam bahasa Banjar menggunakan algoritma stemming. Algoritma stemming dibangun berdasarkan morfologi dari setiap bahasa menggunakan metode rule based. Pengujian terhadap penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 99,53%. Kata Kunci: Bahasa Banjar, Morfologi Bahasa Banjar, Rule Based, Stemming
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Ari Eka Wahyudi |
Date Deposited: | 14 Oct 2019 07:14 |
Last Modified: | 14 Oct 2019 07:14 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/21288 |
Actions (login required)
View Item |