SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK DIAGNOSA GIZI BURUK PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Fairuzi, - (2019) SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK DIAGNOSA GIZI BURUK PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
01. COVER.pdf

Download (362kB) | Preview
[img]
Preview
Text
02. LEMBARAN PENGESAHAN.pdf

Download (597kB) | Preview
[img]
Preview
Text (abstrak)
03 ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (149kB) | Preview
[img]
Preview
Text
04. KATA PENGANTAR.pdf

Download (62kB) | Preview
[img]
Preview
Text
05. DAFTAR ISI.pdf

Download (102kB) | Preview
[img]
Preview
Text
06. BAB 1.pdf

Download (75kB) | Preview
[img]
Preview
Text
07. BAB 2.pdf

Download (377kB) | Preview
[img]
Preview
Text
08. BAB 3.pdf

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
Text
09. BAB 4.pdf

Download (264kB) | Preview
[img] Text (BAB V)
10. BAB 5.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (971kB)
[img]
Preview
Text
11. BAB 6.pdf

Download (61kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12 DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (68kB) | Preview

Abstract

Gizi buruk adalah keadaan dimana asupan gizi sangat kurang dari kebutuhan tubuh. Umumnya gizi buruk ini diderita oleh balita karena pada usia tersebut terjadi peningkatan energi yang sangat tajam dan peningkatan kerentanan terhadap infeksi virus atau bakteri. Pada tugas akhir ini dibuat sistem pakar menggunakan metode forward chaining, untuk diagnosa gizi buruk melalui gejala-gejala yang di alami oleh anak. Sistem pakar yang dibangun akan membantu orang tua dan ahli gizi dalam diagnosa gizi buruk pada balita yang berdasarkan gejala yang tampak pada anak sehingga diharapkan dapat ditangani lebih cepat dan tepat. Hasil uji blackbox menunjukkan aplikasi yang dibuat berjalan dengan tingkat penerimaan 100%. Hasil user acceptance test menunjukkan tingkat penerimaan pengguna adalah sangat baik, dengan tingkat penerimaan 91,96%. Kata Kunci: Android, Balita, Forward Chaining, Gizi Buruk, Sistem Pakar.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Ari Eka Wahyudi
Date Deposited: 14 Oct 2019 07:02
Last Modified: 14 Oct 2019 07:02
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/21284

Actions (login required)

View Item View Item