Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI STATUS KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA KABUPATEN SIAK

Arianto Tarigan, - (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI STATUS KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA KABUPATEN SIAK. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
01. Cover.pdf

Download (359kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. Lembar pengesahan.pdf

Download (8MB) | Preview
[img]
Preview
Text (abstrak)
3. Abstrak.pdf - Published Version

Download (82kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. Kata Pengantar.pdf

Download (164kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. Daftar Isi.pdf

Download (112kB) | Preview
[img]
Preview
Text
06. BAB I.pdf

Download (87kB) | Preview
[img]
Preview
Text
07. BAB II.pdf

Download (149kB) | Preview
[img]
Preview
Text
08. BAB III.pdf

Download (119kB) | Preview
[img]
Preview
Text
09. BAB IV.pdf

Download (996kB) | Preview
[img] Text (BAB V)
10. BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (65kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. Daftar Pustaka.pdf

Download (84kB) | Preview

Abstract

Dinas Sosial Kabupaten Siak dalam menentukan status kesejahteraan keluarga berdasarkan musyawarah dengan menentukan kesejahteraan berdasarkan aspek kesehatan dan pendidikan. Oleh karena itu, perlu adanya sebuah sistem klasifikasi yang mendukung pihak Dinas Sosial dalam menentukan status kesejahteraan keluarga di Kabupaten Siak secara efektif dan tepat. Penelitian ini dimaksudkan untuk melakukan klasifikasi status kesejahteraan rumah tangga menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Atribut yang digunakan pada penelitian ini adalah NIK, kecamatan, jenis cacat, penyakit kronis, ijazah tertinggi, lapangan usaha dari pekerjaan utama, status kedudukan dalam Pekerjaan Utama, Status bangunan tempat tinggal, status lahan tempat tinggal, jenis lantai, jenis dinding, jenis atap, sumber air minum, sumber penerangan utama, dan jumlah anggota keluarga. Penentuan atribut ini telah dikonfirmasi kepada pihak Dinas Sosial Kabupaten Siak melalui wawancara sebagai fitur utama penentu status kesejahteraan rumah tangga. Penelitian melakukan pembagian data latih dan data uji dengan menggunakan k-fold cross validation dilakukan dengan 4 cross dan 10 kali percobaan menggunakan tools Weka dan data kesejahteraan tahun 2017 sebanyak 19.612 data. Hasilnya didapatlah akurasi tertinggi pada k4 dengan akurasi rata-rata 53% dan tergolong Cukup baik. Hasil dari perhitungan algoritma tersebut akan diimplementasikan kedalam sebuah sistem informasi yang diharapkan mampu memberikan pemecahan masalah sehingga dapat membantu pihak Dinas Sosial dalam menentukan status kesejahteraan secara efektif dan tepat. Kata Kunci: cross validation, kesejahteraan keluarga, klasifikasi, naive bayes classifier.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Ari Eka Wahyudi
Date Deposited: 01 Oct 2019 03:54
Last Modified: 01 Oct 2019 03:54
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/20956

Actions (login required)

View Item View Item