Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) UNTUK PREDIKSI PERKEMBANGAN USAHA PERDAGANGAN DI KOTA PEKANBARU

Cendra Irawan, - (2019) PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) UNTUK PREDIKSI PERKEMBANGAN USAHA PERDAGANGAN DI KOTA PEKANBARU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
File lengkap kecuali BAB Hasil Penelitian (BAB IV dan atau BAB V).pdf

Download (6MB) | Preview
[img] Text (BAB V)
File BAB Hasil Penelitian (BAB V).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Cendra Irawan (2019): Penerapan Metode Single Exponential Smoothing (SES) Untuk Prediksi Perkembangan Usaha Perdagangan di Kota Pekanbaru Perkembangan usaha perdagangan di Kota Pekanbaru sangat banyak, tentu saja hal ini dapat membingungkan para pengusaha dalam membangun usaha baru pada sektor perdagangan. Maka dibangun sistem data mining yang dapat memprediksi perkembangan usaha perdagangan untuk memberikan informasi terutama bagi pengusaha. Penelitian ini menerapkan data mining untuk memprediksi perkembangan usaha perdagangan dengan metode Single Exponential Smoothing (SES). Atribut yang digunaka adalah badan usaha, kelembagaan, keterangan modal dan kegiatan usaha. Jumlah data yang digunakan 7.223 record. Dari prediksi yang dilakukan menunjukkan bahwa perkembangan usaha perdagangan selalu mengalami peningkatan untuk periode selanjutnya, baik untuk periode hari, minggu, bulan dan tahun. Hasil prediksi untuk badan usaha yang paling banyak bergerak disektor perdagangan adalah badan usaha perusahaan, untuk perdagangan dengan kelembagaan yang paling banyak adalah lembaga kategori supplier, kemudian modal perdagangan yang paling banyak adalah perdagangan modal kelas kecil, selanjutnya perdagangan dengan kegiatan usaha yang paling banyak adalah kegiatan usaha jenis perdagangan. Hasil prediksi yang dihasilkan oleh sistem menghasilkan output yang baik karena hasil prediksi yang dihasilkan tidak jauh dari data real. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode Single Exponential Smoothing (SES) dapat diterapkan untuk memprediksi perkembangan usaha perdagangan. Kata Kunci: Data Mining, Perdagangan, Prediksi, Single Exponential Smoothing, SIUP

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 30 Sep 2019 03:23
Last Modified: 30 Sep 2019 03:23
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/20866

Actions (login required)

View Item View Item