ANALISIS KEMAMPUAN LABA KOTOR, LABA BERSIH, ARUS KAS OPERASI DAN KOMPONEN-KOMPONEN AKRUAL DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS OPERASI DIMASA MENDATANG (STUDI EMPIRIS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2011-2015)

AHSANITAQWIM OKTALIBI, (2017) ANALISIS KEMAMPUAN LABA KOTOR, LABA BERSIH, ARUS KAS OPERASI DAN KOMPONEN-KOMPONEN AKRUAL DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS OPERASI DIMASA MENDATANG (STUDI EMPIRIS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2011-2015). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2017672AKN.pdf

Download (161kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PERSETUJUAN (1).pdf

Download (395kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK (1).pdf

Download (199kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR (1).pdf

Download (358kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI (1).pdf

Download (282kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I (1).pdf

Download (491kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II (1).pdf

Download (730kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III (1).pdf

Download (507kB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV (1).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (724kB)
[img]
Preview
Text
10. BAB V (1).pdf

Download (299kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. DAFTAR PUSTAKA (1).pdf

Download (338kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh laba kotor, laba bersih, arus kas operasi dan komponen-komponen akrual dalam memprediksi arus kas operasi dimasa mendatang pada perusahaan manufaktur sub sektor otomotif periode 2011-2015. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari Bursa Efek Indonesia dengan populasi 13 perusahaan sub sektor otomotif. Metode pemilihan sampel adalah purposive sampling, sehingga di peroleh sampel sebanyak 6 perusahaan sub sektor otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2011-2015. Analisis data menggunakan alat analisis uji regresi linier berganda dan uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi. Pengujian hipotesis dilakukan dengan pengujian t, uji f, dan determinasi (R ). Hasil analisis data atau regresi linier berganda menunjukkan bahwa secara simultan laba kotor, laba bersih, arus kas operasi dan komponen-komponen akrual berpengaruh signifikan dalam memprediksi arus kas operasi dimasa mendatang. 2 Variabel independen dapat menjelaskan pengaruh arus kas operasi dimasa mendatang sebesar 93,3% sedangkan sisanya sebesar 6,7% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model regresi ini. Secara parsial laba bersih, perubahan persediaan, perubahan utang usaha dan perubahan beban depresiasi tidak memiliki pengaruh signifikan dalam memprediksi arus kas operasi dimasa mendatang. Sedangkan laba kotor,arus kas operasi dan perubahan piutang usaha memiliki pengaruh signifikan dalam memprediksi arus kas operasi dimasa mendatang. Kata Kunci : Arus Kas Operasi, Laba Kotor, Laba Bersih, Akrual, Perubahan Piutang Usaha, Perubahan Persediaan, Perubahan Utang Usaha, Perubahan Beban Depresiasi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 650 Bisnis > 657 Akuntansi
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial > Akuntansi
Depositing User: Ms. Ernawati
Date Deposited: 10 Sep 2019 02:52
Last Modified: 10 Sep 2019 02:52
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/19684

Actions (login required)

View Item View Item