ZAKKI RIYADI (2017) PREDIKSI PUTUSAN PENGAJUAN BADING TERDAKWA PADA PENGADILAN TINGGI PEKANBARU DENGAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN.pdf Download (941kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK.pdf Download (97kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (362kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI.pdf Download (291kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I.pdf Download (297kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II.pdf Download (654kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III.pdf Download (323kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 11. BAB VI.pdf Download (179kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (200kB) | Preview

Abstract

Setiap terdakwa mempunyai hak untuk melakukan pengajuan banding dari hasil putusan Pengadilan Negeri. Hak-hak yang dimiliki terdakwa sudah di atur dalam pasal 1 butir 12 K.U.H.A.P dan pasal 50-68 K.U.H.A.P. Jumlahterdakwa yang mengajukan banding sangat besar mencapai 1553 terdakwa, namun kenyataannya belum ada penelitian yang memanfaatkan data-data pengajuan banding tersebut. Pada saat ini data publikasi pengajuan banding terhadap Pengadilan Tinggi Pekanbaru dari tahun 2011-2015 berjumlah 960pidana. Data pengajuan banding terdakwa yang ditolak daritahun 2011-2015 berjumlah 896sedangkan yang diterima hanya berjumlah 64data. Ini menunjukkan bahwa banyaknya pengajuan banding terdakwa yang ditolak, sehingga muncul keraguan terdakwa untuk melakukan banding terhadap perkaranya. Berdasarkan pengujian confussion matrix, penelitian prediksi putusan pengajuan banding terdakwa memperoleh akurasi tertinggi yaitu 95,121% dengan data latih data uji 70:30 dan k=5Kata kunci : Modified K-Nearest Neighbor, Pengadilan Tinggi, Pengajuan Banding, Prediksi

Actions (login required)

View Item