ZAFFRIL SYAM (2017) FORECASTING PENENTUAN KLAIM DANA BPJS KETENAGAKERJAAN TERHADAP PEKERJA DENGAN METODE MULTIPLE LINIER REGRESSION(Studi Kasus : BPJS Ketenagakerjaan Cabang Jambi). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (179kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (234kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (433kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (155kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (367kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (401kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (414kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (277kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (207kB) | Preview |
Abstract
BPJS Ketenagakerjaanbertanggung jawab atas jaminan sosial yang harus dimiliki pekerja. Dalam masa transformasinya, BPJS Ketenagakerjaan memiliki 4 program jaminan yaitu jaminan kecelakaan kerja, jaminan kematian, jaminan hari tua, serta jaminan pensiun. Setiap perusahaan harus mendaftarkan pekerjanya menjadi peserta bpjs-tk, pada dasarnyamasing masing perusahaan mempunyai aturan pembayaran jumlah upah dan tunjangan yang berbeda beda. Dengan adanya perbedaan iuran peserta, maka tujuan sistem peramalan ini mengetahui klaim dana dari bpjs-tk yang berikan kepada peserta sebagai pengeluaran dana bpjs-tk. Peramalan penentuan dana ini dilakukan sebagaipengeluaran bagi BPJS Ketenagakerjaan. Maka dilakukan penelitian klaim dana pengeluaran bpjs-tkterhadap 1108 peserta bpjs-tk dengan menggunakanmetodeMultiple Linear Regressionsetelah dilakukan perhitungan dengan beberapa tahap eliminasi dan subtitusi pada persamaan diperoleh nilaisehingga persamaan regresi bergandaa + b1X1+ b2 X2yaitu nilai (a) 54583,28539, nilai (b1) 2,506032909dan nilai (b2) 6,065297459.Pada perhitungan koefisien determinan berganda diperoleh 0,139dan Standard Error of Estimate(SE)diperoleh dengan nilai 190616,84 pada penilaian koefisisen korelasi berganda dengan nilai 0,373sebagai ukuran keeratan hubungan antara variabel terikat dan semua variabel bebas secara bersama-samaketepatan penilaian menggunakan hitungan Mean Absolute Percentage Errordari hasilpengujian, didapat nilai akurasi menunjukanrata-rata 9%.KataKunci:Bpjs-tk, Peramalan, Multiple Linier Regression, Tenaga Kerja
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 300 Ilmu Sosial |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 04 Sep 2019 07:07 |
| Last Modified: | 04 Sep 2019 07:07 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/19139 |
Actions (login required)
 |
View Item |