Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA

Aldila Nurul Hidayah, - (2019) PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
01 - COVER.pdf

Download (289kB) | Preview
[img]
Preview
Text
02 - 03 Lembar Persetujuan & Pengesahan.pdf

Download (814kB) | Preview
[img]
Preview
Text (abstrak)
03 Abstrak & Abstract.pdf - Published Version

Download (340kB) | Preview
[img]
Preview
Text
04 - Kata Pengantar.pdf

Download (282kB) | Preview
[img]
Preview
Text
05 - Daftar Isi.pdf

Download (96kB) | Preview
[img]
Preview
Text
06 - BAB I.pdf

Download (126kB) | Preview
[img]
Preview
Text
07 - BAB II.pdf

Download (606kB) | Preview
[img]
Preview
Text
08 - BAB III.pdf

Download (195kB) | Preview
[img]
Preview
Text
09 - BAB IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB V)
10 - BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (642kB)
[img]
Preview
Text
11 - BAB VI.pdf

Download (182kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12 - Daftar Pustaka.pdf

Download (184kB) | Preview

Abstract

ISPA adalah penyakit infeksi yang menyerang salah satu bagian atau lebih dari saluran pernafasan, mulai dari hidung (saluran atas) hingga aveoli (saluran bawah) termasuk jaringan adneksanya. Penyakit ISPA di Indonesia merupakan masalah kesehatan utama, terutama karena masih tingginya angka penderita ISPA di Indonesia. Pada penelitian ini di bangun sebuah sistem yang terkomputerisasi dan menerapkan metode Backropagation untuk mendeteksi penyakit ISPA dengan mengklasifikasi melalui gejala-gejala penyakit ISPA. Terdapat 34 gejala penyakit dan jenis penyakit ISPA yang digunakan sebagai variable data masukan dan terdapat 5 jenis penyakit sebagai keluaran yaitu Faringitis, Tonsilitis, Rhinitis, Tuberculosis (TBC) dan Sinusitis. Sistem akan mengklasifikasi jenis penyakit melalui proses pembelajaran dan pengujian hingga mendapatkan nilai tertentu. Dan data yang berhasil dikumpulkan yaitu sebanyak 150 data. Hasil pengujian pada penelitian ini dengan menggunakan metode Backpropagation mempunyai performa akurasi tertinggi mencapai 93.33% pada learning rate (α) 0.6 dengan perbandingan 90% data latih dan 10% data uji. Kata kunci : Backpropagation, Faringitis, Jaringan Syaraf Tiruan, ISPA, Rhinitis, Sinusitis, Tonsilitis, Tuberculosis (TBC).

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ari Eka Wahyudi
Date Deposited: 03 Sep 2019 06:32
Last Modified: 03 Sep 2019 06:32
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/19020

Actions (login required)

View Item View Item