Aldila Nurul Hidayah, - (2019) PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
01 - COVER.pdf Download (289kB) | Preview |
|
|
Text
02 - 03 Lembar Persetujuan & Pengesahan.pdf Download (814kB) | Preview |
|
|
Text (abstrak)
03 Abstrak & Abstract.pdf - Published Version Download (340kB) | Preview |
|
|
Text
04 - Kata Pengantar.pdf Download (282kB) | Preview |
|
|
Text
05 - Daftar Isi.pdf Download (96kB) | Preview |
|
|
Text
06 - BAB I.pdf Download (126kB) | Preview |
|
|
Text
07 - BAB II.pdf Download (606kB) | Preview |
|
|
Text
08 - BAB III.pdf Download (195kB) | Preview |
|
|
Text
09 - BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB V)
10 - BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (642kB) |
|
|
Text
11 - BAB VI.pdf Download (182kB) | Preview |
|
|
Text
12 - Daftar Pustaka.pdf Download (184kB) | Preview |
Abstract
ISPA adalah penyakit infeksi yang menyerang salah satu bagian atau lebih dari saluran pernafasan, mulai dari hidung (saluran atas) hingga aveoli (saluran bawah) termasuk jaringan adneksanya. Penyakit ISPA di Indonesia merupakan masalah kesehatan utama, terutama karena masih tingginya angka penderita ISPA di Indonesia. Pada penelitian ini di bangun sebuah sistem yang terkomputerisasi dan menerapkan metode Backropagation untuk mendeteksi penyakit ISPA dengan mengklasifikasi melalui gejala-gejala penyakit ISPA. Terdapat 34 gejala penyakit dan jenis penyakit ISPA yang digunakan sebagai variable data masukan dan terdapat 5 jenis penyakit sebagai keluaran yaitu Faringitis, Tonsilitis, Rhinitis, Tuberculosis (TBC) dan Sinusitis. Sistem akan mengklasifikasi jenis penyakit melalui proses pembelajaran dan pengujian hingga mendapatkan nilai tertentu. Dan data yang berhasil dikumpulkan yaitu sebanyak 150 data. Hasil pengujian pada penelitian ini dengan menggunakan metode Backpropagation mempunyai performa akurasi tertinggi mencapai 93.33% pada learning rate (α) 0.6 dengan perbandingan 90% data latih dan 10% data uji. Kata kunci : Backpropagation, Faringitis, Jaringan Syaraf Tiruan, ISPA, Rhinitis, Sinusitis, Tonsilitis, Tuberculosis (TBC).
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ari Eka Wahyudi |
| Date Deposited: | 03 Sep 2019 06:32 |
| Last Modified: | 03 Sep 2019 06:32 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/19020 |
Actions (login required)
 |
View Item |