OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT (CPO) MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)

Ahmad Rifaldi, - (2019) OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT (CPO) MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
01. COVER.pdf

Download (288kB) | Preview
[img]
Preview
Text
02. LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (487kB) | Preview
[img]
Preview
Text (abstrak)
03. ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (115kB) | Preview
[img]
Preview
Text
04. KATA PENGANTAR.pdf

Download (283kB) | Preview
[img]
Preview
Text
05. DAFTAR ISI.pdf

Download (11kB) | Preview
[img]
Preview
Text
06. BAB I.pdf

Download (79kB) | Preview
[img]
Preview
Text
07. BAB II.pdf

Download (173kB) | Preview
[img]
Preview
Text
08. BAB III.pdf

Download (40kB) | Preview
[img]
Preview
Text
09. BAB IV.pdf

Download (479kB) | Preview
[img] Text (BAB V)
10. BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (396kB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (12kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (213kB) | Preview

Abstract

Optimasi jumlah produksi minyak kelapa sawit adalah faktor yang akan sangat berpengaruh terhadap data untuk memenuhi permintaan dalam sehari. Dalam penelitian ini untuk kasus melakukan optimasi terhadap jumlah produksi minyak kelapa sawit akan digunakan metode fuzzy logic model. Penggunakan metode parametik dengan mengukur nilai korelasi dari setiap parameter terhadap data masukkan dari perusahaan dari sehingga parameter yang memiliki hubungan secara signifikan yang digunakan dalam pembuatan model fuzzy logic. Variabel yang digunakan untuk melakukan optimasi adalah variabel yang memiliki nilai korelasi yang signifikan terhadap data masukkan pada perusahaan tersebut diantaranya luas pemesanan, pemotongan, persediaan, dan produksi. Untuk mendapatkan nilai fungsi keanggotaan yang optimal, maka fuzzy logic dioptimasi menggunakan particle swarm optimization. Hasil dari pengujian optimasi dengan metode Particle swarm optimization berjalan dengan baik untuk optimasi terhadap fungsi keanggotaan fuzzy dibuktikan dengan perolehan nilai MSE yang lebih rendah sebesar 0,00427709 dengan hasil pengujian mendapatkan indeks rata – rata senilai 84,72%. Kata Kunci: Fuzzy Logic, Nilai Korelasi, Optimasi Jumlah Produksi CPO, Particle Swarm Optimization

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ari Eka Wahyudi
Date Deposited: 03 Sep 2019 04:02
Last Modified: 03 Sep 2019 04:17
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18987

Actions (login required)

View Item View Item