Ahmad Rifaldi, - (2019) OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT (CPO) MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
01. COVER.pdf Download (288kB) | Preview |
|
|
Text
02. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (487kB) | Preview |
|
|
Text (abstrak)
03. ABSTRAK.pdf - Published Version Download (115kB) | Preview |
|
|
Text
04. KATA PENGANTAR.pdf Download (283kB) | Preview |
|
|
Text
05. DAFTAR ISI.pdf Download (11kB) | Preview |
|
|
Text
06. BAB I.pdf Download (79kB) | Preview |
|
|
Text
07. BAB II.pdf Download (173kB) | Preview |
|
|
Text
08. BAB III.pdf Download (40kB) | Preview |
|
|
Text
09. BAB IV.pdf Download (479kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB V)
10. BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (396kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (12kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (213kB) | Preview |
Abstract
Optimasi jumlah produksi minyak kelapa sawit adalah faktor yang akan sangat berpengaruh terhadap data untuk memenuhi permintaan dalam sehari. Dalam penelitian ini untuk kasus melakukan optimasi terhadap jumlah produksi minyak kelapa sawit akan digunakan metode fuzzy logic model. Penggunakan metode parametik dengan mengukur nilai korelasi dari setiap parameter terhadap data masukkan dari perusahaan dari sehingga parameter yang memiliki hubungan secara signifikan yang digunakan dalam pembuatan model fuzzy logic. Variabel yang digunakan untuk melakukan optimasi adalah variabel yang memiliki nilai korelasi yang signifikan terhadap data masukkan pada perusahaan tersebut diantaranya luas pemesanan, pemotongan, persediaan, dan produksi. Untuk mendapatkan nilai fungsi keanggotaan yang optimal, maka fuzzy logic dioptimasi menggunakan particle swarm optimization. Hasil dari pengujian optimasi dengan metode Particle swarm optimization berjalan dengan baik untuk optimasi terhadap fungsi keanggotaan fuzzy dibuktikan dengan perolehan nilai MSE yang lebih rendah sebesar 0,00427709 dengan hasil pengujian mendapatkan indeks rata – rata senilai 84,72%. Kata Kunci: Fuzzy Logic, Nilai Korelasi, Optimasi Jumlah Produksi CPO, Particle Swarm Optimization
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ari Eka Wahyudi |
| Date Deposited: | 03 Sep 2019 04:02 |
| Last Modified: | 03 Sep 2019 04:17 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18987 |
Actions (login required)
 |
View Item |