Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENERAPAN ALGORITMA EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION(ECLAT)UNTUK IDENTIFIKASI ADVER SEEVENT YANG TERJADI AKIBAT MENGKONSUMS IOBAT

TRIA LESTARI (2017) PENERAPAN ALGORITMA EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION(ECLAT)UNTUK IDENTIFIKASI ADVER SEEVENT YANG TERJADI AKIBAT MENGKONSUMS IOBAT. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (343kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (737kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (331kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (335kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (341kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (379kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (555kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (523kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
10. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (325kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (332kB) | Preview

Abstract

Parasetamol atau acetaminophen merupakan obatanalgesikdanantipiretikyang digunakanuntukmelegakansakitkepala,dansakitringan,sertademam.PenelitianinimenggunakanAlgoritmaECLATuntukmelakukanidentifikasiefektakterduga(adverseevent)akibatmengkonsumsiparacetamoldanacetaminophendenganmelihatdata:usiapasien,jeniskelamin,obat,danadverseeventyang terjadidengan menggunakan aplikasi SPMF (Sequential Pattern Mining System). Data yang digunakan adalah data FAERS(FoodAnd Drug AdministrationAdverseEventRiportingSystem),tahun2014.Berdasarkanhasilpenelitianrulepalingbanyakmunculpadasupport4.1%danconfidance13,19%yaknijikaseorangpasiendenganjeniskelaminwanitaberumur20-59tahunmengkonsumsi acetaminophenmaka akan memiliki adverse eventkeracunan.KataKunci:Acetaminophen,AssociationRule,DataMining,ECLAT,SPMF,FAERS,FDA,Parasetamol.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 02 Sep 2019 08:20
Last Modified: 02 Sep 2019 08:20
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18923

Actions (login required)

View Item View Item