TEGUH R. HIDAYAT (2017) PENCARIAN HUBUNGAN ADVERSE EVENT PADA OBAT NYERI MENGGUNAKAN RAPID ASSOCIATION RULE MINING. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (978kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (783kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (710kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (302kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (96kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (175kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (569kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (440kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (850kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (592kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (91kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (204kB) | Preview |
Abstract
Nyeri merupakan penyakit yang sering dialami oleh siapapun. Pengobatan nyeri dapat dilakukan melalui pemberian obat nyeri. Obat nyeri golongan NSAID (Non Steroidal Anti Inflammatory Drug)merupakan salah satu golongan obat nyeri yang sering digunakan untuk mengatasi nyeri. Penggunaan obat ini dalam jangka panjang dapat menimbulkan kejadian yang tidak diharapkan atau dalam istilah medisnya disebut adverse event. Sebuah badan pengawas obat dan makanan di Amerika yang menerima data laporan dari berbagai rumah sakit di Amerika Serikat yang disebut FDA (Food And Drug Administration) menemukan adverse eventyang ditimbulkan oleh penggunaan obat nyeri. Dalam kurun waktu 2 tahun yakni pada tahun 2013-2014 ditemukan lebih dari 190.000 kasus adverse eventyang muncul akibat penggunaan obat nyeri. Penelitian ini bertujuan untuk mencari informasi terkait timbulnya adverse event yang diakibatkan oleh penggunaan obat nyeri golongan NSAID menggunakan algoritma Rapid Association Rule Mining. Hasil pengujian penelitian menunjukkan jika seorang wanita tua mengonsumsi obat nyeri celebrex maka dengan nilai confidence sebesar 17.72% akan menyebabkan timbulnya adverse eventgeneral disorders and administration sitedan dengan nilai supportsebesar 1,78% Kata Kunci:Adverse Event, FAERS, Obat Nyeri, RARM
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 02 Sep 2019 07:48 |
| Last Modified: | 02 Sep 2019 07:48 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18882 |
Actions (login required)
 |
View Item |