SARI DEVIA AGUSTINA (2017) PENGELOMPOKAN JURNAL INTERNASIONAL TERINDEKS SCOPUS MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAPS ALGORITHM. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER.pdf Download (128kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN.pdf Download (538kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK.pdf Download (91kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (107kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI.pdf Download (96kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I.pdf Download (137kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II.pdf Download (724kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III.pdf Download (424kB) | Preview
	Text 9. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (857kB)
Preview	Text 10. BAB V.pdf Download (105kB) | Preview
Preview	Text 11. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (114kB) | Preview

Abstract

Scopusmerupakan sebuah pusat data terbesar di duniamencakup puluhanjutaliteratur ilmiahyangterbit sejakpuluhan tahunlalu sampai saat ini.Scopus diluncurkan pada November 2004.Salah satu cara agar jurnal nasional mendapatkan pengakuan dunia sebagai jurnal bereputasiinternasional adalah dengan mendaftarkan jurnal tersebut ke indeks Scopus.Tetapi saat ini banyakpenulismengalami kegagalan dalammempublikasikan jurnal ke indeks Scopus.Perlunyapengelompokan terhadap data jurnalterindeks Scopus yang telah dikeluarkan sehingga dapatdiketahuipersentase kemunculan pada sebuah kelompokjurnalyang masih terindeksactivepadajurnal Scopus berdasarkan atribut yang ada,sehingga penulis bisa mempublikasikan jurnalnya kepublisheryang memiliki statusactivedan tidakdiberhentikan publikasinya oleh Scopus.Penelitianini dimaksudkan untuk melakukanclusteringdata jurnal terindeks Scopus dengan menggunakanalgoritmaSelf Organizing Maps.Penelitian ini dilakukan dengan 2percobaan,percobaan Imenggunakan data jurnalterindeksactivesebanyak 20.499 data dan percobaan II menggunakandata jurnalterindeksnonactivesebanyak 100 data.Atribut yang digunakan dalam prosesclusteringadalahSource Title, SJR dan SNIP dari tahun 2013-2015 danCountry.Hasil validasimenggunakanIndeks Davies Bouldin(IDB)menunjukancluster4 denganlearning rate0,6padapercobaan I dengan nilai IDB0,4061dancluster5 denganlearning rate0,6pada percobaan IIdengan nilai IDB0,6579merupakanclusteroptimal. Dari hasilclusterdiketahui bahwajurnaldenganimpact factortinggi terdapat padacluster0dipercobaan Iterdapat diNegara Amerika,sedangakan Benua Eropa merupakan Benua dengan jumlahpublisherterbanyak,India danGreecemerupakan Negaradenganjumlah terbanyak publikasijurnal tidak dilanjukan oleh Scopus.KataKunci:Clustering,IndeksDavies Bouldin, Jurnal, Scopus,Self Organizing Map

Actions (login required)

View Item